fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра титанов
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:638367
Слов в произведении (СВП):90779
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.54
СДП авторского текста, знаков:75.96
СДП диалога, знаков:42.4
Доля диалогов в тексте:40.64%
Доля авторского текста в диалогах:13.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9253
Активный словарный запас (АСЗ):8665
Активный несловарный запас (АНСЗ):588
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2851.51 —> 5578-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19824 (21.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70955 (78.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22395 (31.56%)
          Прилагательное8194 (11.55%)
          Глагол17962 (25.31%)
          Местоимение-существительное5320 (7.50%)
          Местоименное прилагательное3053 (4.30%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1017 (1.43%)
          Числительное (порядковое)242 (0.34%)
          Наречие4064 (5.73%)
          Предикатив606 (0.85%)
          Предлог9253 (13.04%)
          Союз7568 (10.67%)
          Междометие1344 (1.89%)
          Вводное слово132 (0.19%)
          Частица4461 (6.29%)
          Причастие1673 (2.36%)
          Деепричастие233 (0.33%)
Служебных слов:31368 (44.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918605.26.4.001.7.499.5.8129304.1.218.15.7.68
Прилагательное556.3131.3.84.01.16.011.5.1758.11.032.32.1.24
Глагол442224117.3.012.8.5311.9943192.7.449.34.1.49
Местоимение-существительное7.35.4243.92.1.00.59.094.2.694.73.1.32.317.7.45.13
Местоименное прилагательное164.17.41.8.68.00.23.091.471.41.9.20.042.2.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.41.5.20.19.00.28.04.20.072.4.85.04.00.51.29.00
Числительное (порядковое)1.1.19.55.01.03.00.05.09.07.00.13.32.01.01.11.08.01
Наречие3.95.9164.1.91.00.51.043.514.43.48.053.51.1.13
Предикатив.51.292.49.16.00.05.00.32.07.19.77.08.01.72.03.00
Предлог67162.71112.002.7.76.67.23.09.65.05.001.13.3.12
Союз171023103.5.001.256.4.958.94.5.68.216.91.5.15
Междометие4.11.11.431.01.23.071.2.27.791.5.12.03.95.19.00
Вводное слово.16.09.25.23.08.00.00.00.08.04.05.35.01.00.19.01.00
Частица5.13.5224.21.4.011.3.053.2.723.55.9.29.134.9.80.19
Причастие9.81.6.83.32.21.00.12.07.83.045.6.52.31.01.25.20.04
Деепричастие.29.15.29.23.08.00.01.00.13.00.99.27.03.00.20.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202124272727283030
Прилагательное7.27.27.79.58.89.910111011
Глагол20272524221919191819
Местоимение-существительное9.8107.36.25.554.34.43.83.9
Местоименное прилагательное2.43.53.83.43.83.63.73.83.23.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.21.11.21.11.11.11.1
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.30.20.30.20.20
Наречие6.45.15.24.54.354.44.23.84
Предикатив1.5.90.60.70.60.60.60.50.50.30
Предлог8.18.11111111112111211
Союз137.17.388.59.29.68.79.38.2
Междометие5.4.80111.21.11.21.31.21.1
Вводное слово.20.20.20.20.30.10.00.20.00.00
Частица6.66.66.15.14.54.74.84.54.14.1
Причастие1.31.41.61.721.82.12.12.32.6
Деепричастие.50.20.30.40.30.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.85
          .    точка93.16
          -    тире43.55
          !    восклицательный знак5.46
          ?    вопросительный знак12.40
          ...    многоточие11.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка2.47
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 51
2. Тимур Туров
 44
3. Сергей Волков
 38
4. Андрей Фролов
 38
5. Галина Романова
 37
6. Олег Верещагин
 37
7. Андрей Левицкий
 37
8. Сергей Джевага
 37
9. Кирилл Алейников
 37
10. Дем Михайлов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх