fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жестяной бор
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:263022
Слов в произведении (СВП):36932
Приблизительно страниц:130
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.33
СДП авторского текста, знаков:81.51
СДП диалога, знаков:39.3
Доля диалогов в тексте:41.72%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6782
Активный словарный запас (АСЗ):6393
Активный несловарный запас (АНСЗ):389
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2896.69 —> 4955-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9106 (24.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27826 (75.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8645 (31.07%)
          Прилагательное3128 (11.24%)
          Глагол6984 (25.10%)
          Местоимение-существительное2945 (10.58%)
          Местоименное прилагательное1280 (4.60%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)591 (2.12%)
          Числительное (порядковое)111 (0.40%)
          Наречие1909 (6.86%)
          Предикатив420 (1.51%)
          Предлог3238 (11.64%)
          Союз2931 (10.53%)
          Междометие505 (1.81%)
          Вводное слово157 (0.56%)
          Частица2497 (8.97%)
          Причастие432 (1.55%)
          Деепричастие93 (0.33%)
Служебных слов:13647 (49.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431747107.5.003.2.589.81.626263.11.1123.7.62
Прилагательное449.8113.84.00.52.131.8.524.36.5.78.232.71.9.16
Глагол391726148.1.032.7.23121.530163.5.81122.3.62
Местоимение-существительное7.85.9316.42.6.00.84.006.61.45.74.3.62.9112.39.19
Местоименное прилагательное164.96.31.61.1.00.26.161.2.581.61.5.19.062.4.42.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.31.9.62.29.002.1.49.32.191.3.84.16.00.52.06.03
Числительное (порядковое)2.1.13.16.06.03.00.00.10.03.00.16.26.03.00.13.00.00
Наречие4.961551.5.00.52.034.4.975.33.9.71.165.5.68.10
Предикатив1.5.652.71.1.16.00.10.03.29.06.65.97.23.031.1.03.00
Предлог57133.18.910.004.2.97.84.03.231.00.00.841.6.16
Союз137.720112.3.00.91.2671.58.55.41.368.4.65.16
Междометие4.5.88.814.2.84.00.26.001.10.78.97.03.06.68.03.00
Вводное слово.78.49.52.55.16.00.06.00.29.06.19.36.06.03.36.03.00
Частица94.2286.12.2.001.7.034.31.256.31.266.91.3.23
Причастие5.81.4.68.29.39.00.03.03.49.032.1.78.13.00.52.10.00
Деепричастие.29.13.55.23.06.00.00.03.19.06.78.23.00.00.26.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225262529272727
Прилагательное6.86.27.38.58.39.58.7109.99.7
Глагол16262322212020191817
Местоимение-существительное15118.88.37.56.96.565.87.5
Местоименное прилагательное2.23.53.83.43.44.23.54.233.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.71.82.31.91.92.72.421.9
Числительное (порядковое).30.30.20.10.50.30.20.50.20.40
Наречие6.96.45.44.85.14.44.34.25.15.1
Предикатив2.51.411.1.90.80.901.601
Предлог7.86.99.88.599.78.410118.4
Союз126.16.677.46.77.17.66.58.4
Междометие3.3111.211.31.3.901.71.3
Вводное слово.70.60.80.40.30.20.40.10.40.30
Частица98.38.26.86.66.65.85.16.76.5
Причастие.40.50111.21.31.51.21.61.6
Деепричастие.40.20.10.50.20.20.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.14
          .    точка94.31
          -    тире60.98
          !    восклицательный знак2.44
          ?    вопросительный знак17.57
          ...    многоточие26.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием1.16
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка15.19
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие9.26
          ;    точка с запятой2.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 48
2. Олег Дивов
 38
3. Вячеслав Рыбаков
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 38
6. Борис Акунин
 37
7. Виктор Косенков
 37
8. Иван Сербин
 37
9. Олег Рой
 37
10. Сергей Слюсаренко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх