fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Найдёныш. Притяжение Силы
Автор: Валерий Гуминский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:884055
Слов в произведении (СВП):121577
Приблизительно страниц:446
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.72
СДП авторского текста, знаков:78.08
СДП диалога, знаков:49.89
Доля диалогов в тексте:54.53%
Доля авторского текста в диалогах:10.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13376
Активный словарный запас (АСЗ):12656
Активный несловарный запас (АНСЗ):720
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3107.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12102.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26499 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95078 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33003 (34.71%)
          Прилагательное10761 (11.32%)
          Глагол22482 (23.65%)
          Местоимение-существительное7763 (8.16%)
          Местоименное прилагательное5719 (6.02%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1215 (1.28%)
          Числительное (порядковое)290 (0.31%)
          Наречие5080 (5.34%)
          Предикатив985 (1.04%)
          Предлог12471 (13.12%)
          Союз8517 (8.96%)
          Междометие1628 (1.71%)
          Вводное слово332 (0.35%)
          Частица7234 (7.61%)
          Причастие1860 (1.96%)
          Деепричастие303 (0.32%)
Служебных слов:43981 (46.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818528.29.2.011.6.72101.234264.2.55156.6.73
Прилагательное556.3151.4.98.00.35.051.6.313.74.6.82.112.11.3.26
Глагол4415211011.032.278.41.440142.9.268.32.1.48
Местоимение-существительное9.26.5223.93.00.51.135.835.33.3.45.509.3.57.08
Местоименное прилагательное286.86.61.5.79.02.28.071.2.432.21.5.22.032.61.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.311.2.28.32.00.25.08.19.031.2.43.09.01.43.13.01
Числительное (порядковое)1.5.13.28.00.02.00.01.00.00.01.12.12.00.00.05.03.00
Наречие4.44.3163.51.2.02.32.021.8.584.12.4.55.093.9.83.21
Предикатив.96.612.2.79.37.01.14.01.37.12.63.76.11.04.59.10.01
Предлог62193.19.515.012.6.72.62.12.13.70.02.00.452.5.06
Союз147188.84.1.00.69.234.5.887.54.61.247.7.91.10
Междометие3.91.2.944.11.00.11.01.62.13.82.97.12.01.88.22.02
Вводное слово.45.23.60.43.17.00.01.00.17.04.27.18.04.00.28.03.00
Частица7.24.1294.22.1.011.1.072.7.794.25.5.43.224.9.93.19
Причастие6.61.6.85.45.54.00.09.06.69.034.4.60.15.03.28.12.03
Деепричастие.42.26.36.13.07.00.01.01.06.00.82.11.03.01.30.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212427283030323132
Прилагательное7.5888.58.89.48.999.210
Глагол17202422211918171716
Местоимение-существительное12117.66.25.24.84.84.43.64
Местоименное прилагательное34.64.754.755.55.15.15.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.11.1.90.90.901.1.90
Числительное (порядковое).30.60.20.20.30.20.20.20.20.10
Наречие7.15.54.53.83.63.33.63.13.53.5
Предикатив1.81.11.1.70.70.60.40.40.70.50
Предлог6.67.69.310121212121312
Союз126.96.26.46.16.76.76.76.76.7
Междометие3.511.11.21.21.11.31.11.21
Вводное слово.80.50.40.20.10.10.20.20.10.20
Частица8.69.16.95.95.25.355.154.4
Причастие.50.901.11.51.61.61.71.822.2
Деепричастие.50.30.30.20.20.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.46
          .    точка92.43
          -    тире33.84
          !    восклицательный знак7.73
          ?    вопросительный знак16.85
          ...    многоточие2.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.50
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Гуминский
 68
2. Дмитрий Дашко
 44
3. Алексей Бессонов
 43
4. Данил Корецкий
 43
5. Сергей Недоруб
 43
6. Артём Тихомиров
 43
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Иван Сербин
 42
9. Виктор Косенков
 42
10. Михаил Тырин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх