fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Всё хорошо
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:157303
Слов в произведении (СВП):22641
Приблизительно страниц:79
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.36
СДП авторского текста, знаков:67.49
СДП диалога, знаков:39
Доля диалогов в тексте:46.7%
Доля авторского текста в диалогах:7.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4943
Активный словарный запас (АСЗ):4613
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.33 —> 5293-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5938 (26.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16703 (73.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4912 (29.41%)
          Прилагательное1906 (11.41%)
          Глагол4151 (24.85%)
          Местоимение-существительное2129 (12.75%)
          Местоименное прилагательное898 (5.38%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)307 (1.84%)
          Числительное (порядковое)60 (0.36%)
          Наречие1260 (7.54%)
          Предикатив292 (1.75%)
          Предлог1773 (10.61%)
          Союз1958 (11.72%)
          Междометие354 (2.12%)
          Вводное слово101 (0.60%)
          Частица1582 (9.47%)
          Причастие312 (1.87%)
          Деепричастие67 (0.40%)
Служебных слов:8866 (53.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381540127.1.002.2.64101.820234.3.32103.9.80
Прилагательное419.1112.21.7.00.69.001.9.803.37.51.3.272.81.6.32
Глагол341725168.9.052.2.0512229192.8.48122.9.64
Местоимение-существительное8.98.1396.73.2.001.1.009.21.35.46.2.27.75131.1.11
Местоименное прилагательное174.45.42.82.00.16.161.5.5921.8.27.053.6.75.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.911.2.32.53.00.80.91.32.001.5.96.37.00.43.32.00
Числительное (порядковое)1.4.21.32.05.00.00.05.00.05.00.32.32.00.00.05.11.00
Наречие4.27.6155.71.4.05.37.054.61.34.25.6.91.435.5.69.21
Предикатив1.1.372.41.8.37.00.05.00.85.27.80.96.16.111.5.16.05
Предлог46112.91012.003.2.80.64.21.111.1.00.00.641.3.05
Союз158.221153.9.001.5.217.71.57.15.75.538.61.3.11
Междометие4.71.21.23.61.00.21.051.3.2112.00.001.5.21.00
Вводное слово.27.271.96.11.00.00.00.27.21.32.75.00.00.32.00.00
Частица104.7286.22.1.051.2.004.31.14.371.2.488.8.91.27
Причастие4.91.71.1.64.11.00.27.00.53.322.9.80.16.00.75.16.05
Деепричастие.53.32.59.37.05.00.05.00.05.05.69.37.00.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182121252423262328
Прилагательное6.56.78.48.38.58.79.39.3117.5
Глагол13252223202020181616
Местоимение-существительное18138.88.78.19.78.77.78.67.7
Местоименное прилагательное23.84.44.94.43.94.74.53.56.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.121.51.92.9011
Числительное (порядковое).20.20.10.20.40.40.30.30.60.10
Наречие6.86.56.95.75.154.46.64.74.2
Предикатив2.41.81.71.21.2.70.90.70.501.2
Предлог6.25.97.17.99.38.49.27.6119.2
Союз137.47.17.477.48.88.79.18.4
Междометие4.701.21.21.21.51.51.12.21.2
Вводное слово1.1.60.50.40.60.30.20.40.00.10
Частица8.48.48.477.66.25.75.56.46.5
Причастие.601.31.1.80.701.21.12.52.12.5
Деепричастие.60.20.20.30.10.80.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.76
          .    точка97.12
          -    тире43.64
          !    восклицательный знак3.36
          ?    вопросительный знак17.89
          ...    многоточие25.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием1.02
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка9.58
          ()    скобки0.84
          :    двоеточие7.82
          ;    точка с запятой1.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 41
2. Алексей Евтушенко
 36
3. Олег Рой
 36
4. Александр Бушков
 35
5. Александр Громов
 35
6. Вячеслав Рыбаков
 35
7. Виктор Пелевин
 35
8. Виктор Точинов
 34
9. Александр Рудазов
 34
10. Александр Зорич
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх