fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я спас СССР! Том III
Автор: Алексей Вязовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:466898
Слов в произведении (СВП):69065
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.97
СДП авторского текста, знаков:73.56
СДП диалога, знаков:46.73
Доля диалогов в тексте:36.02%
Доля авторского текста в диалогах:4.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10060
Активный словарный запас (АСЗ):9390
Активный несловарный запас (АНСЗ):670
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3037.58 —> 3088-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16493 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52572 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17974 (34.19%)
          Прилагательное6690 (12.73%)
          Глагол11327 (21.55%)
          Местоимение-существительное4994 (9.50%)
          Местоименное прилагательное2862 (5.44%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)631 (1.20%)
          Числительное (порядковое)196 (0.37%)
          Наречие3092 (5.88%)
          Предикатив623 (1.19%)
          Предлог7353 (13.99%)
          Союз5676 (10.80%)
          Междометие1195 (2.27%)
          Вводное слово214 (0.41%)
          Частица3986 (7.58%)
          Причастие699 (1.33%)
          Деепричастие121 (0.23%)
Служебных слов:26414 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452143128.5.031.8.35111.640265.4.89124.61
Прилагательное568.1172.41.3.03.32.102.444.84.8.93.052.4.99.08
Глагол351518128.1.071.6.296.81.233132.8.308.11.7.13
Местоимение-существительное9.68.4214.53.1.00.67.107.2.9185.4.67.519.1.54.05
Местоименное прилагательное218.24.51.91.3.00.25.121.4.472.11.6.24.072.1.56.00
Местоимение-предикатив.00.02.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.1.30.25.00.24.13.19.03.96.54.05.00.37.17.02
Числительное (порядковое)2.10.34.07.02.00.00.00.07.00.17.19.02.03.05.05.00
Наречие4.25.9154.11.2.05.47.032.5.674.53.86.154.3.71.13
Предикатив.93.642.3.67.32.00.15.00.57.12.69.96.25.021.2.08.03
Предлог671841013.002.21.2.57.03.08.79.03.03.671.4.07
Союз178.818113.6.03.91.276.81.28.55.91.2.458.4.57.24
Междометие5.81.41.34.71.3.00.07.05.67.12.931.6.22.07.83.10.05
Вводное слово.40.29.77.35.13.00.05.00.13.03.44.35.05.00.30.00.00
Частица6.84.4235.51.9.001.2.123.1.945.17.64.245.2.52.10
Причастие4.8.99.49.64.13.00.02.03.32.002.1.54.24.02.20.03.00
Деепричастие.34.10.24.10.05.00.00.02.03.02.69.05.03.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202327282830293030
Прилагательное6.98.5109.610109.7101111
Глагол14171919191918171815
Местоимение-существительное1111108.26.95.75.25.85.85.6
Местоименное прилагательное2.64.44.44.24.44.44.74.84.14.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.90.90.90.90.90.901.1.90
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.40.50.30.10.20
Наречие6.16.554.44.14.23.94.43.84.6
Предикатив2.11.90.80.60.80.60.70.60.60
Предлог8.291011121211121012
Союз189.36.56.56.76.87.877.67.7
Междометие5.21.41.31.31.51.61.41.71.41
Вводное слово.60.50.30.10.30.20.20.20.30.30
Частица8.78.86.85.55.454.74.84.74.8
Причастие.20.60.901.211.21.21.31.21.3
Деепричастие.40.30.20.10.10.10.20.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.87
          .    точка83.78
          -    тире25.30
          !    восклицательный знак7.99
          ?    вопросительный знак11.22
          ...    многоточие7.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.42
          "    кавычка15.65
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Вязовский
 52
2. Геннадий Марченко
 40
3. Александр Башибузук
 39
4. Милена Завойчинская
 38
5. Zотов
 38
6. Борис Батыршин
 38
7. Алексей Федорочев
 38
8. Владимир Кучеренко
 38
9. Антон Первушин
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх