fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Берсерк
Автор: Ольга Григорьева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:961801
Слов в произведении (СВП):147112
Приблизительно страниц:486
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.6
СДП авторского текста, знаков:61.1
СДП диалога, знаков:42.19
Доля диалогов в тексте:41.13%
Доля авторского текста в диалогах:8.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11103
Активный словарный запас (АСЗ):9689
Активный несловарный запас (АНСЗ):1414
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2622.42 —> 8960-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9321.48
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32166 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:114946 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33357 (29.02%)
          Прилагательное11151 (9.70%)
          Глагол31985 (27.83%)
          Местоимение-существительное13130 (11.42%)
          Местоименное прилагательное5724 (4.98%)
          Местоимение-предикатив34 (0.03%)
          Числительное (количественное)965 (0.84%)
          Числительное (порядковое)173 (0.15%)
          Наречие6109 (5.31%)
          Предикатив792 (0.69%)
          Предлог12791 (11.13%)
          Союз12450 (10.83%)
          Междометие2576 (2.24%)
          Вводное слово223 (0.19%)
          Частица7749 (6.74%)
          Причастие1710 (1.49%)
          Деепричастие325 (0.28%)
Служебных слов:55002 (47.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321351104.9.00.74.167.5720366.4.149.71.8.27
Прилагательное436.6141.7.80.02.29.051.5.332.85.9.82.072.51.7.20
Глагол5217261913.091.5.179.3145215.4.269.52.8.21
Местоимение-существительное97464.22.7.04.67.095.1.464.85.7.92.1213.44.13
Местоименное прилагательное216.15.11.5.97.00.21.10.92.271.91.8.32.071.8.71.03
Местоимение-предикатив.02.00.15.00.00.00.00.00.02.00.02.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.871.21.23.02.04.00.12.03.92.60.02.00.44.06.00
Числительное (порядковое).53.07.31.02.01.00.00.01.02.01.07.12.00.00.07.00.01
Наречие3.63.9175.9.90.01.47.011.9.323.63.54.043.7.77.10
Предикатив.51.221.2.44.22.00.02.00.17.07.21.57.16.02.39.02.01
Предлог55124.81010.02.87.35.60.18.09.92.05.00.242.7.17
Союз149.630124.1.02.81.127.9.426.44.2.76.207.51.1.38
Междометие5.71.21.74.21.5.00.07.041.4.081.11.2.08.011.5.20.02
Вводное слово.19.10.27.27.07.00.01.00.12.02.10.17.04.00.18.02.00
Частица6.33.7314.61.6.02.93.022.2.513.43.6.46.073.5.54.17
Причастие6.9.89.63.37.24.00.00.02.31.022.9.38.14.01.11.14.02
Деепричастие.45.08.53.22.05.00.00.00.12.02.60.19.02.02.12.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182223252627272728
Прилагательное6.16.76.67.587.88.27.68.69.2
Глагол16332825242120202120
Местоимение-существительное23128.98.37.26.55.76.65.95.3
Местоименное прилагательное3.53.6444.144.544.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.60.70.80.60.70.50.80.70.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.35.143.53.63.64.14.43.83.6
Предикатив1.5.40.60.60.30.50.30.40.30.30
Предлог6.85.48.69.59.6109.3111010
Союз9.15.17.28.69.61111109.510
Междометие3.1.701.21.51.922.422.12
Вводное слово.50.10.00.10.10.10.10.20.20.10
Частица5.97.66.75.64.84.94.654.94.4
Причастие.80.60.901.21.21.41.51.41.21.2
Деепричастие.70.20.10.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.79
          .    точка84.00
          -    тире30.04
          !    восклицательный знак16.16
          ?    вопросительный знак10.90
          ...    многоточие11.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.80
          "    кавычка8.45
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.68
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Григорьева
 52
2. Мария Семёнова
 36
3. Наталья Колесова
 36
4. Анна Гурова
 35
5. Михаил Кликин
 35
6. Елена Хаецкая
 35
7. Андрей Прусаков
 35
8. Елизавета Дворецкая
 35
9. Марина Суржевская
 35
10. Марина и Сергей Дяченко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх