fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белая Согра
Автор: Ирина Богатырёва
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360367
Слов в произведении (СВП):55495
Приблизительно страниц:173
Средняя длина слова, знаков:4.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.38
СДП авторского текста, знаков:40.9
СДП диалога, знаков:35.88
Доля диалогов в тексте:47.04%
Доля авторского текста в диалогах:10.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6897
Активный словарный запас (АСЗ):5947
Активный несловарный запас (АНСЗ):950
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1027.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2379.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14302 (25.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41193 (74.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11741 (28.50%)
          Прилагательное3495 (8.48%)
          Глагол10923 (26.52%)
          Местоимение-существительное4458 (10.82%)
          Местоименное прилагательное1744 (4.23%)
          Местоимение-предикатив20 (0.05%)
          Числительное (количественное)429 (1.04%)
          Числительное (порядковое)51 (0.12%)
          Наречие2835 (6.88%)
          Предикатив610 (1.48%)
          Предлог4886 (11.86%)
          Союз4885 (11.86%)
          Междометие1050 (2.55%)
          Вводное слово251 (0.61%)
          Частица4634 (11.25%)
          Причастие315 (0.76%)
          Деепричастие86 (0.21%)
Служебных слов:22014 (53.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914517.86.2.001.7.05101.823244.4.74152.2.31
Прилагательное278.99.61.91.1.02.31.001.7.413.36.2.76.104.21.21
Глагол391124146.5.141.3.07131.640213.7.5014.57.33
Местоимение-существительное115.5238.33.7.021.1.0081.37.76.91.7914.19.05
Местоименное прилагательное1435.42.41.7.00.24.021.4.331.51.8.36.103.1.24.02
Местоимение-предикатив.05.02.07.02.00.00.07.00.00.00.00.12.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.381.2.74.24.02.14.07.43.17.57.93.05.00.81.00.00
Числительное (порядковое).83.00.10.00.00.00.00.00.02.00.07.12.00.00.02.00.00
Наречие63.7174.71.3.02.55.024.795.64.2.81.295.7.41.17
Предикатив.88.312.11.36.00.14.00.74.48.521.1.24.051.5.00.00
Предлог688.93.1129.6.001.1.411.1.48.33.93.07.07.451.00
Союз176.225152.4.071.217.81.57.56.91.3112.57.07
Междометие7.8.791.65.1.95.00.10.00.74.38.811.2.17.121.8.05.00
Вводное слово.43.52.67.57.14.00.05.02.52.05.29.83.00.05.57.00.00
Частица134.6407.72.8.00.83.074.61.17.85.61.1.7212.67.19
Причастие3.1.88.19.12.05.00.00.00.31.05.81.55.14.02.12.07.00
Деепричастие.31.10.21.05.05.00.00.02.10.05.38.12.00.07.17.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202124232526262624
Прилагательное6.266.76.26.76.97.17.677.8
Глагол18252223212120192021
Местоимение-существительное11118.67.87.47.86.86.66.47.4
Местоименное прилагательное1.52.63.43.73.84.34.53.93.94.4
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.70.6011.901.2.7011.2
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.10.20.10
Наречие5.46.36.355.154.75.54.35.5
Предикатив1.81.31.21.1.90.90.801.80.90
Предлог6.87.2109.410101110119.8
Союз166.87.87.58.87.87.58.287.2
Междометие5.211.41.51.61.31.42.11.71.9
Вводное слово.50.50.60.40.30.40.30.50.50.30
Частица9.4119.58.28.37.48.17.58.98.2
Причастие.20.40.40.60.60.90.80.801.1.50
Деепричастие.30.10.10.10.20.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.09
          .    точка131.85
          -    тире48.98
          !    восклицательный знак12.02
          ?    вопросительный знак17.10
          ...    многоточие5.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка8.02
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие8.20
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Богатырёва
 35
2. Андрей Посняков
 29
3. Ксения Букша
 29
4. Дмитрий Скирюк
 29
5. Владислав Крапивин
 29
6. Вячеслав Рыбаков
 29
7. Олег Верещагин
 28
8. Мария Галина
 28
9. Дмитрий Глуховский
 28
10. Ольга Громыко
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх