fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда мир изменился
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:738174
Слов в произведении (СВП):105221
Приблизительно страниц:372
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.95
СДП авторского текста, знаков:80.15
СДП диалога, знаков:42.56
Доля диалогов в тексте:43.6%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11557
Активный словарный запас (АСЗ):10375
Активный несловарный запас (АНСЗ):1182
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.24 —> 4327-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11276.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24864 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80357 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24796 (30.86%)
          Прилагательное10019 (12.47%)
          Глагол18671 (23.24%)
          Местоимение-существительное7892 (9.82%)
          Местоименное прилагательное4452 (5.54%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)751 (0.93%)
          Числительное (порядковое)135 (0.17%)
          Наречие5144 (6.40%)
          Предикатив938 (1.17%)
          Предлог8286 (10.31%)
          Союз8618 (10.72%)
          Междометие1689 (2.10%)
          Вводное слово315 (0.39%)
          Частица6552 (8.15%)
          Причастие2032 (2.53%)
          Деепричастие292 (0.36%)
Служебных слов:38107 (47.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421468.29.6.00.93.23101.422244.8.58126.4.75
Прилагательное558.61521.7.02.21.011.7.4547.21.4.1032.4.29
Глагол371923148.6.031.4.26111.529173.2.349.93.2.49
Местоимение-существительное117.5265.93.4.00.84.056.1.925.45.2.73.5110.73.22
Местоименное прилагательное215.25.82.31.8.00.21.141.7.381.92.3.24.133.2.68.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.72.27.30.01.08.01.16.06.87.65.06.00.40.14.00
Числительное (порядковое).59.12.14.02.08.00.00.00.02.00.17.17.01.00.00.01.00
Наречие4.67154.51.6.00.49.063.6.623.84.2.63.125.31.6.16
Предикатив1.662.87.31.01.00.00.44.17.66.75.20.01.85.06.01
Предлог431531111.001.3.34.94.15.301.13.05.333.2.14
Союз169.918124.5.00.58.076.61.176.9.85.5492.1.26
Междометие4.11.71.63.91.4.00.09.001.1.24.771.4.42.011.1.28.06
Вводное слово.42.20.69.52.14.02.02.00.22.10.22.16.07.00.30.02.00
Частица7.54.6294.81.9.001.2.023.8.784.86.57.276.4.90.17
Причастие9.62.41.86.63.00.09.02.83.084.1.99.22.01.35.29.06
Деепричастие.50.23.63.12.08.00.01.00.09.02.82.27.02.01.27.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212224252626272626
Прилагательное7.888.89.1101011101111
Глагол14232422191918181818
Местоимение-существительное14109.18.27.76.96.36.26.25.9
Местоименное прилагательное2.94.34.44.44.94.45.24.85.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.70.70.80.80.80.70.80.80
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.20.10.10.10
Наречие6.56.35.14.75.14.74.344.95.1
Предикатив21.11.80.90.80.70.70.80.40
Предлог65.76.98.98.38.99.88.99.39.1
Союз147.86.97.488.27.98.57.97.8
Междометие4.11.31.21.51.31.81.51.51.61.3
Вводное слово.60.40.40.20.30.20.20.30.20.10
Частица7.687.56.25.866.366.16.2
Причастие.8011.41.62.12.12.42.62.42.6
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.90
          .    точка88.57
          -    тире39.33
          !    восклицательный знак7.08
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие11.92
          !..    воскл. знак с многоточием4.29
          ?..    вопр. знак с многоточием1.37
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка7.84
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой5.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 53
2. Александр Рудазов
 41
3. Павел Марушкин
 41
4. Екатерина Фёдорова
 40
5. Анна Клименко
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Владислав Выставной
 39
8. Юлия Фирсанова
 39
9. Анна Гурова
 39
10. Андрей Ерпылев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх