fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Римские каникулы
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518989
Слов в произведении (СВП):75783
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.57
СДП авторского текста, знаков:111.58
СДП диалога, знаков:50.76
Доля диалогов в тексте:21.8%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10067
Активный словарный запас (АСЗ):9471
Активный несловарный запас (АНСЗ):596
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3004.92 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17915 (23.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57868 (76.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18220 (31.49%)
          Прилагательное7793 (13.47%)
          Глагол12708 (21.96%)
          Местоимение-существительное4767 (8.24%)
          Местоименное прилагательное3552 (6.14%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)752 (1.30%)
          Числительное (порядковое)156 (0.27%)
          Наречие4255 (7.35%)
          Предикатив530 (0.92%)
          Предлог7897 (13.65%)
          Союз6285 (10.86%)
          Междометие1075 (1.86%)
          Вводное слово150 (0.26%)
          Частица4950 (8.55%)
          Причастие1214 (2.10%)
          Деепричастие264 (0.46%)
Служебных слов:28947 (50.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391942108.4.001.5.2513.9032295.1.40144.7.80
Прилагательное53111721.2.00.50.042.3.224.66.61.2.043.12.3.27
Глагол2915181210.041.8.25111.535172.9.24112.4.49
Местоимение-существительное77.31933.00.85.157.1.745.74.2.41.287.5.53.07
Местоименное прилагательное209.25.42.12.00.52.121.7.382.61.8.19.093.81.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.11.7.31.18.00.31.04.32.061.1.93.06.03.57.07.01
Числительное (порядковое)1.3.18.21.01.03.00.01.00.03.00.09.19.01.00.12.03.00
Наречие4.37.5183.91.5.03.49.033.8.604.93.9.59.066.71.7.15
Предикатив.60.562.1.66.34.00.04.00.46.06.47.55.15.00.65.04.04
Предлог61192.18.615.0021.84.06.12.77.03.00.972.3.06
Союз1510187.93.5.01.93.108.847.95.1.82.409.11.1.44
Междометие5.31.1.723.11.1.00.09.01.78.13.881.1.10.00.55.15.06
Вводное слово.21.12.41.37.13.00.01.00.16.03.15.15.00.00.24.01.03
Частица6.35.62651.8.011.2.034.3.815.57.4.49.185.8.68.28
Причастие6.72.69.60.60.00.04.03.78.063.9.81.12.03.44.13.03
Деепричастие.47.25.25.31.13.00.03.00.15.071.3.21.03.01.40.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182323242525252626
Прилагательное6.28.48.79.3101111101111
Глагол14202020201818181716
Местоимение-существительное12119.38.16.55.85.65.45.95
Местоименное прилагательное3.25.14.94.45.14.44.74.94.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.31.111.2.801.21.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.30.10.20.10
Наречие8.37.56.26.15.45.25.55.55.76.1
Предикатив1.5.801.60.60.80.60.70.80.80
Предлог9.98.88.59.6111110101011
Союз138.56.67.16.87.78.48.88.37.4
Междометие41111.11.41.31.61.21.8
Вводное слово.50.40.20.20.20.10.20.10.10.30
Частица9.58.37.56.76.66.45.66.15.66.2
Причастие.80.70.801.51.51.41.621.61.8
Деепричастие1.2.30.30.30.30.20.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.22
          .    точка59.16
          -    тире22.42
          !    восклицательный знак5.98
          ?    вопросительный знак6.03
          ...    многоточие5.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка7.67
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие8.22
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 41
2. Сергей Вольнов
 40
3. Юлия Фирсанова
 40
4. Сергей Чекмаев
 40
5. Катерина Полянская
 40
6. Марина Ясинская
 40
7. Дмитрий Вересов
 39
8. Олег Никитин
 39
9. Андрей Ерпылев
 39
10. Ширин Шафиева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх