fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лезвие власти
Автор: Андрей Гальперин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567315
Слов в произведении (СВП):83897
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.62
СДП авторского текста, знаков:78.65
СДП диалога, знаков:60.12
Доля диалогов в тексте:58.66%
Доля авторского текста в диалогах:0.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9926
Активный словарный запас (АСЗ):8913
Активный несловарный запас (АНСЗ):1013
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2974.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15823 (18.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68074 (81.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23107 (33.94%)
          Прилагательное7479 (10.99%)
          Глагол14656 (21.53%)
          Местоимение-существительное5506 (8.09%)
          Местоименное прилагательное3622 (5.32%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)747 (1.10%)
          Числительное (порядковое)166 (0.24%)
          Наречие3088 (4.54%)
          Предикатив445 (0.65%)
          Предлог8574 (12.60%)
          Союз5906 (8.68%)
          Междометие1064 (1.56%)
          Вводное слово123 (0.18%)
          Частица3310 (4.86%)
          Причастие1430 (2.10%)
          Деепричастие250 (0.37%)
Служебных слов:28365 (41.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5220529.410.011.7.489.9736344.1.358.66.7.96
Прилагательное578.9171.51.2.00.22.061.3.193.54.9.49.042.12.28
Глагол4818181311.031.9.328.1.8343142.8.197.12.9.61
Местоимение-существительное107.22842.5.04.73.014.2.845.32.8.41.417.4.77.09
Местоименное прилагательное276.151.71.1.00.32.12.91.442.11.9.25.031.7.87.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.03.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.38.23.01.16.03.22.041.3.55.07.03.09.23.00
Числительное (порядковое)1.2.16.29.00.01.00.01.01.03.01.20.07.00.00.09.06.00
Наречие4.94.5123.71.2.01.59.012.3.494.22.7.32.032.9.48.17
Предикатив.97.391.1.42.22.00.09.00.30.03.46.48.12.00.38.03.00
Предлог65173.3914.001.5.57.62.10.19.59.00.00.623.4.09
Союз138.12593.1.03.70.105.4.545.33.1.49.155.6.93.32
Междометие5.51.9631.1.00.01.01.74.06.61.73.17.00.49.17.01
Вводное слово.29.07.35.28.07.00.00.00.03.01.15.29.03.00.09.00.00
Частица5.931931.3.001.3.031.7.353.23.9.38.132.7.38.28
Причастие8.62.1.78.59.54.00.09.04.61.014.6.55.29.01.23.17.01
Деепричастие.58.20.61.15.06.00.03.00.09.001.3.13.03.00.20.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212629313131303332
Прилагательное6.48.989.69.79.19.5119.911
Глагол10312418181918161617
Местоимение-существительное198.47.26.95.8554.44.94.9
Местоименное прилагательное4.14.64.44.24.34.94.14.74.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.9011.21.9011.1.80.80
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие6.35.43.83.33.43.33.63.733.6
Предикатив1.4.70.70.40.60.40.50.30.40.60
Предлог8.46.61111111012131212
Союз104.25.77.27.98.68.37.78.87.4
Междометие4.8.60.801.41.2.901111
Вводное слово.30.30.20.10.20.10.10.00.10.10
Частица5.55.74.84.13.84.13.23.73.43.4
Причастие.901.21.41.821.71.721.92.4
Деепричастие.40.60.40.30.20.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.56
          .    точка72.12
          -    тире11.75
          !    восклицательный знак6.02
          ?    вопросительный знак8.86
          ...    многоточие25.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Гальперина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 40
2. Диана Удовиченко
 38
3. Кирилл Бенедиктов
 38
4. Дмитрий Колосов
 38
5. Максим Хорсун
 38
6. Илья Крымов
 37
7. Алексей Бессонов
 37
8. Владимир Свержин
 37
9. Денис Чекалов
 37
10. Галина Романова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх