FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оседлать чародея
Автор: Сергей Крускоп
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507600
Слов в произведении (СВП):72729
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.84
СДП авторского текста, знаков:101.75
СДП диалога, знаков:51.35
Доля диалогов в тексте:44.58%
Доля авторского текста в диалогах:12.13%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9826
Активный словарный запас (АСЗ):9069
Активный несловарный запас (АНСЗ):757
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2942.26 —> 3698-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16712 (22.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56017 (77.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14923 (26.64%)
          Прилагательное5185 (9.26%)
          Глагол11864 (21.18%)
          Местоимение-существительное3159 (5.64%)
          Местоименное прилагательное2333 (4.16%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)292 (0.52%)
          Числительное (порядковое)55 (0.10%)
          Наречие1926 (3.44%)
          Предикатив108 (0.19%)
          Предлог5833 (10.41%)
          Союз3236 (5.78%)
          Междометие70 (0.12%)
          Вводное слово27 (0.05%)
          Частица2230 (3.98%)
          Причастие1023 (1.83%)
          Деепричастие54 (0.10%)
Служебных слов:16894 (30.16%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.61
          .    точка71.29
          -    тире45.99
          !    восклицательный знак9.23
          ?    вопросительный знак12.04
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка6.68
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие4.17
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Крускоп
 51
2. Александр Бушков
 46
3. Святослав Логинов
 46
4. Виктор Ночкин
 44
5. Владимир Васильев
 43
6. Елена Хаецкая
 43
7. [Для текстов по лингвоанализу]
 43
8. Андрей Валентинов
 43
9. Далия Трускиновская
 43
10. Ольга Ларионова
 43  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх