fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Курс лечения
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484037
Слов в произведении (СВП):68795
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.49
СДП авторского текста, знаков:67.94
СДП диалога, знаков:44.16
Доля диалогов в тексте:26.51%
Доля авторского текста в диалогах:2.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8310
Активный словарный запас (АСЗ):7503
Активный несловарный запас (АНСЗ):807
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2681.09 —> 8200-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15461 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53334 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17780 (33.34%)
          Прилагательное5910 (11.08%)
          Глагол11450 (21.47%)
          Местоимение-существительное4287 (8.04%)
          Местоименное прилагательное3025 (5.67%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)657 (1.23%)
          Числительное (порядковое)169 (0.32%)
          Наречие3065 (5.75%)
          Предикатив521 (0.98%)
          Предлог6668 (12.50%)
          Союз5442 (10.20%)
          Междометие1066 (2.00%)
          Вводное слово244 (0.46%)
          Частица4386 (8.22%)
          Причастие1154 (2.16%)
          Деепричастие132 (0.25%)
Служебных слов:25264 (47.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5421429.19.022.85111.331214.6.55166.2.41
Прилагательное566.9111.71.1.00.16.021.8.184.53.9.53.162.51.4.16
Глагол361619118.9.141.3.148.41.534141.8.1693.4.28
Местоимение-существительное9.26.1223.92.6.04.43.055.5.7863.9.44.628.6.74.05
Местоименное прилагательное25562.11.6.00.23.141.4.552.41.7.41.073.2.57.05
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.2.81.21.28.00.55.58.16.02.87.55.11.02.41.14.00
Числительное (порядковое)2.23.16.00.04.00.00.02.00.00.09.09.02.00.07.02.00
Наречие4.45.7163.51.3.04.23.022.2.713.93.5.57.185.8.99.09
Предикатив1.3.441.9.66.44.00.16.00.44.04.46.90.16.02.64.04.02
Предлог58183.89.715.002.4.60.92.07.05.87.02.00.572.7.07
Союз186.6189.14.3.00.78.217.5.948.55.51.3.858.41.2.21
Междометие51.41.33.61.4.00.02.021.111.21.4.19.00.81.35.00
Вводное слово.57.19.81.51.21.00.05.00.34.12.43.46.04.04.30.04.00
Частица7.54.23152.1.002.072.8.605.77.7.51.255.5.94.25
Причастие8.41.6.96.37.48.00.07.04.43.044.1.74.14.00.35.21.02
Деепричастие.23.16.21.11.04.00.02.00.05.02.57.16.04.04.37.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222426272930323232
Прилагательное5.66.87.98.59.19.69.89.61010
Глагол12202220211817161616
Местоимение-существительное119.87.87.65.55.34.65.14.54.9
Местоименное прилагательное3.24.84.74.54.74.85.14.55.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.1.801.11111.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.40.20.30.20.30
Наречие5.87.24.44.74.4443.93.64.2
Предикатив1.6.901.90.50.60.60.70.60.50
Предлог8.67.6101010101111129.7
Союз198.96.36.17.16.46.76.666.8
Междометие5.5.90.9011.41.21.11.51.51.5
Вводное слово1.60.50.40.20.20.30.10.10.10
Частица9.58.36.96.66.15.96.35.55.45.2
Причастие.501.11.11.71.62.32.12.323
Деепричастие.50.20.10.10.10.20.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.12
          .    точка80.86
          -    тире23.37
          !    восклицательный знак14.86
          ?    вопросительный знак9.78
          ...    многоточие14.04
          !..    воскл. знак с многоточием1.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.99
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка17.05
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 47
2. Александр Бушков
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Владимир Леонидович Ильин
 38
5. Александр Дихнов
 38
6. Антон Первушин
 38
7. Елена Горелик
 37
8. Василий Звягинцев
 37
9. Мария Симонова
 37
10. Виктор Точинов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх