fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варлорд. Тёмный пакт
Автор: Сергей Извольский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:835459
Слов в произведении (СВП):116068
Приблизительно страниц:435
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.47
СДП авторского текста, знаков:90.93
СДП диалога, знаков:62.49
Доля диалогов в тексте:25.52%
Доля авторского текста в диалогах:13.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11994
Активный словарный запас (АСЗ):11066
Активный несловарный запас (АНСЗ):928
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2851.87 —> 5590-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11095.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25949 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90119 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32227 (35.76%)
          Прилагательное12044 (13.36%)
          Глагол18497 (20.53%)
          Местоимение-существительное6748 (7.49%)
          Местоименное прилагательное4215 (4.68%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)1545 (1.71%)
          Числительное (порядковое)420 (0.47%)
          Наречие5602 (6.22%)
          Предикатив881 (0.98%)
          Предлог12502 (13.87%)
          Союз8506 (9.44%)
          Междометие1714 (1.90%)
          Вводное слово247 (0.27%)
          Частица6386 (7.09%)
          Причастие2381 (2.64%)
          Деепричастие342 (0.38%)
Служебных слов:40662 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное592446118.3.002.2.92121.836264.9.48146.1.64
Прилагательное628.7151.8.99.00.62.162.6.395.35.31.2.0631.6.23
Глагол351718125.3.012.4.369.3.9631123.288.73.5.33
Местоимение-существительное76.6192.91.8.01.77.055.5.485.63.4.36.437.1.69.14
Местоименное прилагательное1754.42.4.94.00.49.131.2.312.11.5.24.072.8.75.09
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.41.4.30.22.00.61.16.23.081.7.96.15.00.51.37.01
Числительное (порядковое)2.5.21.24.04.02.00.04.01.08.00.24.33.01.00.06.02.00
Наречие4.67.6143.31.001.1.063.4.634.93.5.48.054.61.4.17
Предикатив.66.671.7.68.29.00.07.01.47.111.64.08.02.75.08.00
Предлог62204.17.914.002.41.2.95.13.161.3.04.00.903.5.04
Союз148.7157.22.8.001.00.246.21.18.84.7.82.256.61.7.32
Междометие5.81.31.42.7.73.00.16.02.66.11.971.1.11.02.57.30.11
Вводное слово.31.25.42.22.08.00.02.00.09.08.16.27.02.01.19.04.00
Частица6.84.3233.31.00.001.6.123.2.633.96.7.58.1641.1.16
Причастие9.821.1.78.43.00.11.04.74.114.7.88.21.05.50.27.01
Деепричастие.48.17.14.14.07.00.03.00.08.011.8.09.01.00.15.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232526292829293030
Прилагательное8.19.39.410111111101111
Глагол14161818181717161616
Местоимение-существительное8.78.47.97.35.95.85.555.14.7
Местоименное прилагательное2.45.44.23.43.93.33.43.53.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.41.31.51.41.51.21.31.2
Числительное (порядковое).50.30.40.30.30.30.40.40.20.40
Наречие7.165.55.15.14.64.44.84.54.8
Предикатив1.711.60.60.60.60.60.60.70
Предлог101010119.61211101112
Союз127.96.46.76.67.27.67.87.47.6
Междометие4.511.21.31.51.51.51.61.71.1
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.20.30.20
Частица7.47.16.65.75.15.555.55.44.9
Причастие1.31.61.51.922.12.42.22.42.3
Деепричастие1.40.40.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.62
          .    точка76.48
          -    тире33.63
          !    восклицательный знак1.64
          ?    вопросительный знак7.04
          ...    многоточие4.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка11.00
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Извольский
 45
2. Сергей Вольнов
 40
3. Алекс Каменев
 40
4. Виталий Зыков
 39
5. Наталья Жильцова
 39
6. Мария Симонова
 39
7. Кирилл Алейников
 39
8. Александр Авраменко
 39
9. Владимир Алексеевич Ильин
 39
10. Андрей Фролов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх