fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отель «Перекрёстки Миров»
Автор: Ольга Коробкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467959
Слов в произведении (СВП):69044
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.22
СДП авторского текста, знаков:56.28
СДП диалога, знаков:40.99
Доля диалогов в тексте:38.44%
Доля авторского текста в диалогах:12.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6929
Активный словарный запас (АСЗ):6731
Активный несловарный запас (АНСЗ):198
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2384.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18054 (26.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50990 (73.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15066 (29.55%)
          Прилагательное5084 (9.97%)
          Глагол14642 (28.72%)
          Местоимение-существительное6576 (12.90%)
          Местоименное прилагательное2765 (5.42%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)893 (1.75%)
          Числительное (порядковое)128 (0.25%)
          Наречие3546 (6.95%)
          Предикатив579 (1.14%)
          Предлог6376 (12.50%)
          Союз5835 (11.44%)
          Междометие1339 (2.63%)
          Вводное слово150 (0.29%)
          Частица4579 (8.98%)
          Причастие663 (1.30%)
          Деепричастие223 (0.44%)
Служебных слов:27850 (54.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261046125.9.001.8.07101.224244.36133.5.93
Прилагательное343.2132.5.70.00.34.051.7.203.75.1.93.052.6.73.07
Глагол461628168.9.053.5.29111.535203.9.17112.2.51
Местоимение-существительное9.68.8425.12.5.001.3.088.517.24.2.48.5315.54.14
Местоименное прилагательное214.36.62.3.51.02.27.141.3.441.51.9.17.033.4.24.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.22.9.51.49.00.39.02.36.121.9.58.03.00.42.02.02
Числительное (порядковое)1.1.12.15.02.00.00.05.00.02.00.12.36.00.00.05.00.00
Наречие4.38.11861.05.78.032.5.873.32.4.83.075.3.63.08
Предикатив.73.1521.2.34.00.03.00.27.03.70.46.08.00.54.02.00
Предлог54123.31216.002.8.70.98.17.051.3.02.02.921.8.12
Союз155.224163.001.177.738.25.7.92.418.3.66.14
Междометие6.41.21.85.91.3.00.05.001.1.191.21.6.22.02.93.08.14
Вводное слово.25.24.61.25.19.00.05.02.20.08.15.17.00.00.12.00.02
Частица6.73.5345.31.5.001.4.124.3.543.86.4.53.156.5.56.17
Причастие4.7.61.54.22.25.00.08.00.41.002.46.19.03.10.02.00
Деепричастие.32.17.36.22.08.00.05.02.10.021.4.19.05.00.27.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182022232524252626
Прилагательное6.96.75.97.97.57.68.37.98.47.9
Глагол14222524232222212221
Местоимение-существительное1614101087.26.876.35.9
Местоименное прилагательное2.55.33.93.53.84.54.14.44.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.41.71.51.51.31.61.31.3
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.20.10.20.30.10
Наречие6.86.85.64.34.74.44.84.84.24.5
Предикатив2.1.80.80.90.50.70.60.50.60.30
Предлог8.67.68.89.4109.510109.310
Союз157.6778.28.17.787.68.3
Междометие6.61.11.11.41.41.61.31.21.31
Вводное слово.50.40.20.20.10.10.20.30.10.20
Частица5.77.88.15.86.76.76.66.66.96.8
Причастие.20.6011111.21.11.61.2
Деепричастие.90.30.30.10.30.20.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.42
          .    точка117.72
          -    тире35.51
          !    восклицательный знак3.59
          ?    вопросительный знак11.76
          ...    многоточие2.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка1.04
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Коробкова
 56
2. Наталья Косухина
 38
3. Ольга Пашнина
 37
4. Галина Долгова
 37
5. Дмитрий Распопов
 36
6. Дмитрий Шелег
 36
7. Екатерина Азарова
 36
8. Катерина Полянская
 36
9. Наталья Жильцова
 36
10. Алекс Кош
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх