fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Феникс сапиенс
Автор: Борис Евгеньевич Штерн
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567715
Слов в произведении (СВП):83837
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.69
СДП авторского текста, знаков:80.53
СДП диалога, знаков:53.48
Доля диалогов в тексте:44.73%
Доля авторского текста в диалогах:3.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10469
Активный словарный запас (АСЗ):9850
Активный несловарный запас (АНСЗ):619
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2805.59 —> 6265-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19105 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64732 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22276 (34.41%)
          Прилагательное7990 (12.34%)
          Глагол14333 (22.14%)
          Местоимение-существительное5136 (7.93%)
          Местоименное прилагательное3092 (4.78%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1372 (2.12%)
          Числительное (порядковое)193 (0.30%)
          Наречие4060 (6.27%)
          Предикатив714 (1.10%)
          Предлог8763 (13.54%)
          Союз6523 (10.08%)
          Междометие1299 (2.01%)
          Вводное слово266 (0.41%)
          Частица4505 (6.96%)
          Причастие1212 (1.87%)
          Деепричастие234 (0.36%)
Служебных слов:29835 (46.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное47204887.043.47121.539275.58116.1.98
Прилагательное6010101.71.1.00.73.101.7.484.15.41.2.142.11.7.37
Глагол3818219.38.1.072.9.579.51.734153.258.31.6.54
Местоимение-существительное7.46223.22.6.041.1.105.725.23.7.46.508.6.50.10
Местоименное прилагательное205.35.11.3.84.00.51.041.521.91.5.11.062.3.40.08
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.71.92.2.28.30.00.51.01.19.151.6.90.11.03.58.19.01
Числительное (порядковое)1.5.12.30.03.01.00.06.01.04.01.14.15.01.00.07.01.00
Наречие5.45.5154.51.4.03.66.033.4.805.52.8.72.153.7.77.10
Предикатив1.2.552.3.59.26.01.14.00.54.12.66.83.18.04.59.11.03
Предлог64183.78.911.004.9.65.81.19.32.95.03.01.502.2.33
Союз158.8208.23.2.031.3.126.41.17.64.61.297.51.1.08
Междометие4.31.41.34.91.00.07.00.86.04.831.3.10.101.1.08.03
Вводное слово.57.19.68.73.19.00.04.00.29.04.26.18.06.01.23.00.00
Частица6.74224.42.2.001.5.083.1.8745.8.58.184.6.70.17
Причастие7.21.6.43.22.28.00.04.04.62.043.5.63.23.01.30.39.01
Деепричастие.33.18.30.15.08.01.00.00.18.00.90.26.00.01.40.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326292929313031
Прилагательное6.27.49.1109.611119.91111
Глагол16222220181716161616
Местоимение-существительное129.87.56.25.85.14.55.44.84.4
Местоименное прилагательное2.53.64.33.94.14.24.24.33.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.71.91.81.71.91.72.11.6
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.10.20.20.30
Наречие8.56.155.14.44.43.74.14.94.5
Предикатив1.31.11.1.90.90.50.90.70.801
Предлог7.78.61010121112111110
Союз157.66.86.76.76.97.86.97.38.2
Междометие4.31.21.51.31.41.71.41.61.51
Вводное слово1.1.40.30.20.10.30.30.30.20.10
Частица8.28.46.25.14.95.14.94.54.84.6
Причастие.30.901.11.11.31.61.61.41.91.6
Деепричастие.30.20.30.30.50.30.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.55
          .    точка78.47
          -    тире31.01
          !    восклицательный знак11.46
          ?    вопросительный знак9.17
          ...    многоточие1.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.11
          "    кавычка10.71
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие5.28
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Бориса Евгеньевича Штерна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Денисов
 39
2. Александр Рудазов
 39
3. Алексей Евтушенко
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Виктор Точинов
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Данил Корецкий
 38
8. Zотов
 38
9. Олег Дивов
 38
10. Никита Аверин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх