fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скользящий
Автор: Сергей Гусаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489507
Слов в произведении (СВП):70633
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.25
СДП авторского текста, знаков:62.47
СДП диалога, знаков:50.77
Доля диалогов в тексте:48.06%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8582
Активный словарный запас (АСЗ):8174
Активный несловарный запас (АНСЗ):408
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15699 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54934 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18625 (33.90%)
          Прилагательное6585 (11.99%)
          Глагол13217 (24.06%)
          Местоимение-существительное5290 (9.63%)
          Местоименное прилагательное2774 (5.05%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)677 (1.23%)
          Числительное (порядковое)129 (0.23%)
          Наречие3542 (6.45%)
          Предикатив597 (1.09%)
          Предлог6688 (12.17%)
          Союз4690 (8.54%)
          Междометие1251 (2.28%)
          Вводное слово190 (0.35%)
          Частица4135 (7.53%)
          Причастие858 (1.56%)
          Деепричастие140 (0.25%)
Служебных слов:25164 (45.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432147127.6.001.7.28132.430235.6.75125.56
Прилагательное517.9182.1.91.02.33.021.9.433.95.11.1.032.61.4.18
Глагол481721129.5.071.7.339.31.137133.7.209.22.43
Местоимение-существительное108.8264.63.4.02.78.1571.26.84.45.4311.60.08
Местоименное прилагательное225.45.41.7.98.00.33.101.1.5121.4.20.072.8.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.41.25.28.00.23.02.15.171.1.58.05.02.53.15.02
Числительное (порядковое)1.2.15.12.03.02.00.00.00.03.02.03.23.00.00.10.02.02
Наречие4.17.6184.71.4.00.61.033.5.633.82.4.83.175.41.1.03
Предикатив.66.652.8.48.30.00.12.00.66.12.46.66.20.03.70.02.02
Предлог60135.31112.001.9.611.00.18.12.83.05.00.701.5.03
Союз147179.92.7.00.73.135.4.755.53.7.88.077.9.36.12
Междометие5.61.52.44.71.1.00.12.03.96.05.981.1.18.03.95.10.05
Вводное слово.45.33.53.46.13.00.02.00.15.10.12.23.08.02.27.05.00
Частица74.2266.11.5.001.3.053.2.764.35.9.65.324.7.56.15
Причастие5.81.3.58.43.33.00.08.00.35.072.3.60.27.07.25.08.07
Деепричастие.33.12.32.20.00.00.00.02.07.02.60.20.02.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222527293028292929
Прилагательное7.69.889.41091010109.6
Глагол16222321191818181819
Местоимение-существительное138.87.97.16.46.367.26.45.8
Местоименное прилагательное2.53.73.93.74.34.24.13.64.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.21.21.11.21.1.90.90
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.20.30.10.10.20
Наречие6.96.75.14.64.54.34.74.94.24.6
Предикатив1.90.90.90.80.80.90.80.90.60
Предлог7.48.29.811119.810109.610
Союз106.15.85.76.276.86.66.55.9
Междометие4.51.51.41.31.31.51.51.51.31.6
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.30.20.20.30
Частица6.17.45.95.45.15.96.65.75.85.3
Причастие.501.21.21.31.61.31.41.21.61.2
Деепричастие.40.10.10.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.42
          .    точка97.60
          -    тире32.27
          !    восклицательный знак9.70
          ?    вопросительный знак9.94
          ...    многоточие3.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка2.29
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.99
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Гусарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 39
2. Сергей Лукьяненко
 38
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Сергей Зайцев
 38
5. Алекс Каменев
 37
6. Алекс Кош
 37
7. Дмитрий Янковский
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Евгений Гаркушев
 37
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх