fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принц-Ворона
Автор: Лариса Петровичева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415975
Слов в произведении (СВП):61345
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.22
СДП авторского текста, знаков:76.11
СДП диалога, знаков:44.01
Доля диалогов в тексте:28.06%
Доля авторского текста в диалогах:14.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6582
Активный словарный запас (АСЗ):6365
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2423.64 —> 10972-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13325 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48020 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14515 (30.23%)
          Прилагательное4950 (10.31%)
          Глагол12482 (25.99%)
          Местоимение-существительное4696 (9.78%)
          Местоименное прилагательное3093 (6.44%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)427 (0.89%)
          Числительное (порядковое)124 (0.26%)
          Наречие2909 (6.06%)
          Предикатив499 (1.04%)
          Предлог5397 (11.24%)
          Союз5398 (11.24%)
          Междометие802 (1.67%)
          Вводное слово81 (0.17%)
          Частица3347 (6.97%)
          Причастие625 (1.30%)
          Деепричастие112 (0.23%)
Служебных слов:22938 (47.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311556711.04.79.15101.225354.10103.2.42
Прилагательное476.9131.5.94.00.25.001.5.212.87.1.73.021.81.6.10
Глагол4218221315.081.3.529.51.840233.9.13112.2.54
Местоимение-существительное8.16.4344.22.4.04.65.046.1.905.65.1.42.259.4.52.06
Местоименное прилагательное255.89.62.41.6.02.21.791.8.292.82.4.31.063.2.42.06
Местоимение-предикатив.04.00.12.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.67.88.31.23.02.08.00.08.13.96.61.00.04.42.04.00
Числительное (порядковое)1.9.08.13.00.04.00.00.00.02.00.04.00.00.00.04.00.00
Наречие3.75.4184.81.4.00.35.063.653.23.6.38.045.5.56.04
Предикатив.85.582.83.35.00.08.02.38.15.42.67.13.02.61.00.00
Предлог55122.21114.001.4.371.08.04.67.00.00.881.4.10
Союз18924144.4.02.77.127.41.16.63.1.96.107.2.85.15
Междометие5.3.81.883.5.88.00.04.02.94.10.40.61.04.00.61.10.00
Вводное слово.13.08.19.27.04.00.00.00.06.08.15.15.04.00.13.00.00
Частица6.53.4274.91.5.001.1.082.3.793.76.3.31.194.6.29.10
Причастие5.81.3.38.15.44.00.02.02.23.021.6.61.15.00.17.21.02
Деепричастие.29.25.12.10.15.00.00.00.04.02.52.15.04.00.19.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192123252625272627
Прилагательное6.46.67.28.78.48.69.18.48.38.6
Глагол12322823212018212020
Местоимение-существительное19108.17.675.95.85.86.25.4
Местоименное прилагательное3.64.44.954.95.76.46.35.35.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.80.60.80.80.70.60.80.40
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.40.20.20.20
Наречие7.76.34.34.14.154.64.34.74.4
Предикатив1.711.2.90.80.60.60.40.60.70
Предлог6.85.18.49.2109.91091011
Союз105.789.49.89.810109.49
Междометие3.4.60.901.11.41.61.21.31.41.1
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.10.00.10.10
Частица5.36.96.45.65.75.25.44.85.16
Причастие.40.90.80.8011.31.11.21.71.3
Деепричастие.40.10.10.20.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.30
          .    точка86.69
          -    тире35.11
          !    восклицательный знак5.49
          ?    вопросительный знак8.28
          ...    многоточие3.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.69
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лариса Петровичева
 49
2. Елена Жаринова
 35
3. Денис Чекалов
 35
4. Ольга Онойко
 35
5. Юлия Остапенко
 35
6. Марина и Сергей Дяченко
 35
7. Елена Хаецкая
 35
8. Карина Шаинян
 34
9. Марина Суржевская
 34
10. Галина Романова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх