fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Небесный шкипер
Автор: Антон Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559127
Слов в произведении (СВП):75842
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.43
СДП авторского текста, знаков:104.29
СДП диалога, знаков:63.32
Доля диалогов в тексте:51.05%
Доля авторского текста в диалогах:16.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10057
Активный словарный запас (АСЗ):9147
Активный несловарный запас (АНСЗ):910
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2974.64 —> 3860-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17716 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58126 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19756 (33.99%)
          Прилагательное6477 (11.14%)
          Глагол11819 (20.33%)
          Местоимение-существительное4597 (7.91%)
          Местоименное прилагательное3516 (6.05%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)771 (1.33%)
          Числительное (порядковое)180 (0.31%)
          Наречие2918 (5.02%)
          Предикатив682 (1.17%)
          Предлог7999 (13.76%)
          Союз6580 (11.32%)
          Междометие1193 (2.05%)
          Вводное слово217 (0.37%)
          Частица5106 (8.78%)
          Причастие1703 (2.93%)
          Деепричастие203 (0.35%)
Служебных слов:29418 (50.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное521837129.3.001.5.449.31.539305.5.53158.1.78
Прилагательное496121.81.00.64.031.4.444.65.21.1.122.12.29
Глагол361317108.7.051.3.246.31.430142.6.24103.5.27
Местоимение-существительное8.35.9203.42.4.00.70.094.5.844.94.6.43.5310.50.11
Местоименное прилагательное276.14.31.71.5.02.32.111.1.582.31.5.17.063.4.73.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.23.18.02.53.02.23.031.4.52.05.00.27.21.02
Числительное (порядковое)1.4.27.23.05.05.00.06.02.03.00.18.11.02.00.17.00.02
Наречие3.36.21131.4.00.41.052.613.53.34.174.11.4.11
Предикатив.98.412.2.79.49.00.11.02.63.08.90.73.12.03.89.12.00
Предлог62183.2816.002.6.92.90.08.151.1.09.02.734.2.08
Союз167.4199.14.8.021.1.266.41.39.77.7.81.699.61.5.34
Междометие4.21.51.531.3.00.11.02.82.12.991.7.14.00.86.47.08
Вводное слово.37.23.52.27.11.00.02.00.20.09.23.52.06.03.27.05.02
Частица8.34.7274.72.3.001.4.063.1.845.58.6.50.346.41.4.20
Причастие9.31.91.11.4.84.00.06.09.86.086.8.67.49.03.44.43.09
Деепричастие.46.17.34.09.06.00.00.00.05.001.1.23.02.00.35.12.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192626262829303029
Прилагательное6.87.87.67.98.58.59.18.89.29.8
Глагол18161819191816161616
Местоимение-существительное8.9108.68.86.95.45.25.14.84.8
Местоименное прилагательное2.15.14.74.74.955.14.85.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.111.2.90.901.11.3
Числительное (порядковое).30.40.40.10.10.10.30.20.10.30
Наречие5.354.23.63.643.93.43.53.7
Предикатив2.21.21.31.60.601.90.50.70
Предлог7.48.7109.8111111121112
Союз18127.97.17.67.68.197.97.6
Междометие5.1.901.21.71.31.51.31.21.31
Вводное слово.40.40.30.30.30.20.30.30.30.20
Частица11108.17.36.56.15.75.66.45.8
Причастие.701.11.41.62.32.62.122.32.3
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.79
          .    точка70.30
          -    тире30.95
          !    восклицательный знак6.83
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие12.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка22.76
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Демченко
 57
2. Андрей Уланов
 42
3. Борис Батыршин
 41
4. Владимир Алексеевич Ильин
 41
5. Сергей Бузинин
 41
6. Александр Бушков
 41
7. Сергей Вольнов
 41
8. Александр Быченин
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Даниэль Дакар
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх