fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адъютант
Автор: Антон Генералов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516198
Слов в произведении (СВП):76300
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.77
СДП авторского текста, знаков:86.06
СДП диалога, знаков:57.55
Доля диалогов в тексте:50.81%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10390
Активный словарный запас (АСЗ):9797
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2974.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18644 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57656 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19301 (33.48%)
          Прилагательное6977 (12.10%)
          Глагол12407 (21.52%)
          Местоимение-существительное5584 (9.69%)
          Местоименное прилагательное3312 (5.74%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1014 (1.76%)
          Числительное (порядковое)184 (0.32%)
          Наречие3387 (5.87%)
          Предикатив679 (1.18%)
          Предлог7415 (12.86%)
          Союз6668 (11.57%)
          Междометие1171 (2.03%)
          Вводное слово189 (0.33%)
          Частица4996 (8.67%)
          Причастие1250 (2.17%)
          Деепричастие201 (0.35%)
Служебных слов:29544 (51.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431843118.7.022.4.53111.732314.2.45145.3.56
Прилагательное556.9122.51.2.02.54.061.7.484.15.61.032.91.8.23
Глагол331617118.7.082.6.2081.229152.6.449.53.3.33
Местоимение-существительное117.4244.63.00.81.095.6.746.94.3.69.449.8.80.17
Местоименное прилагательное236.15.81.61.2.00.50.091.2.381.71.6.24.022.9.69.06
Местоимение-предикатив.02.02.02.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.91.6.48.27.00.60.05.26.021.6.63.05.03.32.30.02
Числительное (порядковое)1.3.14.38.06.03.00.03.00.08.00.24.32.00.00.05.05.00
Наречие3.96.8133.91.1.02.71.052.6.574.62.9.74.034.71.3.06
Предикатив.84.652.6.78.33.00.06.00.45.12.80.72.12.02.93.05.00
Предлог571631213.002.7.78.90.24.17.89.06.00.392.3.05
Союз179.220113.9.001.3.296.61.59.15.91.1.418.81.4.17
Междометие4.71.784.31.3.00.18.00.66.20.901.2.14.021.2.21.05
Вводное слово.42.27.47.24.18.00.02.00.20.08.26.29.03.00.27.00.02
Частица8.252662.4.001.5.083.2.575.37.3.87.215.8.60.20
Причастие7.61.6.54.54.44.00.20.03.56.083.8.89.20.00.42.20.02
Деепричастие.39.15.36.17.15.00.00.00.14.05.87.18.05.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202424262828292929
Прилагательное6.37.98.48.8119.69.69.89.611
Глагол12172020191817161615
Местоимение-существительное1113108.46.25.86.365.85.3
Местоименное прилагательное2.75.24.34.54.74.44.64.94.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.61.51.51.31.61.51.7
Числительное (порядковое).50.30.10.20.20.20.30.10.20.20
Наречие6.35.85.34.44.53.93.64.444
Предикатив2.11.11.21.1.60.80.60.70.70.90
Предлог8.98.28.9109.69.911101010
Союз188.76.56.97.18.77.78.29.18
Междометие4.91.31.4111.51.41.11.41.6
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица119.57.36.56.35.55.55.35.85.8
Причастие.3011.31.71.51.82.11.62.22.1
Деепричастие1.20.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.52
          .    точка81.19
          -    тире25.75
          !    восклицательный знак5.60
          ?    вопросительный знак7.34
          ...    многоточие2.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка3.54
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Антона Генералова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 43
2. Игорь Недозор
 42
3. Фёдор Вихрев
 42
4. Александр Зорич
 42
5. Андрей Уланов
 42
6. Сергей Ким
 42
7. Александр Рудазов
 41
8. Альтс Геймер
 41
9. Владимир Лещенко
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх