fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красные камзолы
Автор: Иван Ланков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471852
Слов в произведении (СВП):73386
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.35
СДП авторского текста, знаков:59.33
СДП диалога, знаков:43.2
Доля диалогов в тексте:24.63%
Доля авторского текста в диалогах:2.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10020
Активный словарный запас (АСЗ):9231
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2868.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19148 (26.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54238 (73.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18952 (34.94%)
          Прилагательное6202 (11.43%)
          Глагол11464 (21.14%)
          Местоимение-существительное5033 (9.28%)
          Местоименное прилагательное3264 (6.02%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)881 (1.62%)
          Числительное (порядковое)193 (0.36%)
          Наречие3527 (6.50%)
          Предикатив582 (1.07%)
          Предлог7359 (13.57%)
          Союз6591 (12.15%)
          Междометие1059 (1.95%)
          Вводное слово339 (0.63%)
          Частица5411 (9.98%)
          Причастие723 (1.33%)
          Деепричастие148 (0.27%)
Служебных слов:29212 (53.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461848119.7.022.2.64111.935274.4.69153.6.27
Прилагательное468131.81.7.00.59.032.1.315.24.6.71.142.7.87.14
Глагол3412179.46.5.031.9.187.3127152.4.82111.6.24
Местоимение-существительное117.5184.63.5.02.74.166.5.748.44.9.50.698.8.43.08
Местоименное прилагательное226.35.42.52.1.00.37.111.4.372.51.7.19.102.8.42.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.02.00.00.00.03.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.3.48.22.02.32.13.16.021.4.87.19.06.40.10.02
Числительное (порядковое)1.6.13.26.08.03.00.05.03.02.00.16.24.00.03.16.02.00
Наречие6.34.7134.61.4.02.64.102.7.486.23.8.64.245.2.84.08
Предикатив.88.631.6.71.32.00.06.00.42.11.59.80.10.05.88.03.00
Предлог66163.57.813.002.9.90.74.11.29.79.11.031.31.5.06
Союз197.918125.3.021.3.297.1.929.26.51.3.7411.77.06
Междометие5.3.96.674.31.1.00.11.03.50.21.581.1.16.08.72.03.03
Вводное слово.90.32.88.51.31.00.03.00.34.00.39.47.03.02.50.00.02
Частица115.3236.53.001.1.194.21.16.89.6.95.599.1.92.14
Причастие4.3.96.58.21.18.00.08.00.34.062.4.67.05.03.21.06.02
Деепричастие.29.10.31.16.13.00.00.00.05.00.63.11.05.00.37.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202428292829292931
Прилагательное5.97.69.19.28.69.88.88.5108.7
Глагол11151818181717171817
Местоимение-существительное9.51197.56.665.55.35.24.6
Местоименное прилагательное2.65.154.74.14.75.14.94.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.21.11.11.51.61.51.4
Числительное (порядковое).20.20.40.20.20.20.40.30.20.40
Наречие7.975.64.54.33.84.43.93.94.3
Предикатив1.41.3.80.70.80.70.50.80.80.60
Предлог7.47.89.710101111111111
Союз19106.96.87.47.77.888.28
Междометие3.71.31.11.31.41.31.21.21.31
Вводное слово.80.70.60.50.40.30.40.50.20.20
Частица12118.16.46.66.56.76.35.26.4
Причастие.30.50.80.901.11.21.11.41.31.2
Деепричастие.90.10.10.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.59
          .    точка92.85
          -    тире19.80
          !    восклицательный знак8.63
          ?    вопросительный знак12.11
          ...    многоточие5.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка8.75
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Ланкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 39
2. Алексей Вязовский
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Александр Рудазов
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Сергей Ким
 38
7. Олег Дивов
 38
8. Владислав Жеребьёв
 38
9. Андрей Белянин
 38
10. Андрей Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх