fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гимназистка. Клановые игры
Автор: Бронислава Вонсович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:688459
Слов в произведении (СВП):98439
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.72
СДП авторского текста, знаков:87.8
СДП диалога, знаков:51.68
Доля диалогов в тексте:45.28%
Доля авторского текста в диалогах:14.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8750
Активный словарный запас (АСЗ):8439
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1053.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2361.89 —> 11258-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26204 (26.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72235 (73.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20069 (27.78%)
          Прилагательное7626 (10.56%)
          Глагол18795 (26.02%)
          Местоимение-существительное9868 (13.66%)
          Местоименное прилагательное3931 (5.44%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)774 (1.07%)
          Числительное (порядковое)146 (0.20%)
          Наречие5249 (7.27%)
          Предикатив862 (1.19%)
          Предлог8220 (11.38%)
          Союз9220 (12.76%)
          Междометие2249 (3.11%)
          Вводное слово488 (0.68%)
          Частица8212 (11.37%)
          Причастие1112 (1.54%)
          Деепричастие236 (0.33%)
Служебных слов:42442 (58.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301133127.00.95.229.21.324225.7.60153.2.42
Прилагательное335172.41.00.00.24.052.1.393.66.91.4.143.31.3.17
Глагол351422166.9.141.4.28101.128254.3.43162.2.64
Местоимение-существительное99.6347.23.2.02.95.059.9.916.66.1.96.8918.63.14
Местоименное прилагательное204.25.82.7.85.00.20.101.1.371.82.3.36.063.4.24.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.821.1.60.22.01.17.00.16.07.84.73.08.03.59.16.00
Числительное (порядковое).98.00.14.09.01.00.01.00.08.01.01.07.01.00.14.02.00
Наречие3.59.71661.3.02.77.022.7.723.34.8.89.165.9.85.09
Предикатив.78.632.2.89.33.00.08.00.59.06.65.80.29.02.77.05.00
Предлог46103.61314.001.431.3.06.09.93.03.01.741.6.02
Союз147.121183.7.001.1.197.418.56.81.9.9111.89.15
Междометие7.61.126.31.2.00.19.051.1.17.952.5.37.131.4.21.05
Вводное слово.62.381.3.94.22.00.02.01.39.09.35.50.13.01.35.03.00
Частица7.45.3407.82.3.001.3.085.1.875.88.1.88.456.8.82.38
Причастие51.00.79.56.30.00.06.00.34.032.1.77.20.05.33.09.01
Деепричастие.34.17.27.27.08.00.00.00.14.01.64.19.02.00.51.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171920202124222322
Прилагательное6.277.17.288.58.388.28.1
Глагол13192223222020191920
Местоимение-существительное161613109.48.78.37.987.2
Местоименное прилагательное24.44.13.83.84.24.24.74.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.70.70.90.9011.90.80.70
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.20.20.10.10
Наречие76.65.75.554.84.85.34.65.2
Предикатив2.41.1.80.80.70.60.70.70.60.60
Предлог6.6677.898.68.89.79.39.9
Союз158.87.48.78.88.799.49.19.4
Междометие7.11.41.51.71.82.11.92.42.22.2
Вводное слово1.5.80.50.40.30.30.30.20.20.40
Частица8.49.99.68.68.38.87.98.48.87.4
Причастие.40.50.70.901.21.41.11.31.41.6
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.66
          .    точка84.38
          -    тире34.96
          !    восклицательный знак1.44
          ?    вопросительный знак16.01
          ...    многоточие2.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка2.70
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие5.66
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Бронислава Вонсович
 49
2. Дарья Кузнецова
 38
3. Ольга Пашнина
 37
4. Катерина Полянская
 37
5. Алекс Кош
 37
6. Наталья Жильцова
 37
7. Вера Ковальчук
 37
8. Оксана Панкеева
 37
9. Карина Пьянкова
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх