fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Апокалипсис Welcome
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:647297
Слов в произведении (СВП):90532
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.92
СДП авторского текста, знаков:84.08
СДП диалога, знаков:58.66
Доля диалогов в тексте:42.92%
Доля авторского текста в диалогах:8.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14093
Активный словарный запас (АСЗ):12988
Активный несловарный запас (АНСЗ):1105
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1523.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3757.50 —> 58-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18404 (20.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72128 (79.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26470 (36.70%)
          Прилагательное9306 (12.90%)
          Глагол15390 (21.34%)
          Местоимение-существительное5789 (8.03%)
          Местоименное прилагательное2935 (4.07%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)950 (1.32%)
          Числительное (порядковое)187 (0.26%)
          Наречие3520 (4.88%)
          Предикатив655 (0.91%)
          Предлог9673 (13.41%)
          Союз5167 (7.16%)
          Междометие1365 (1.89%)
          Вводное слово235 (0.33%)
          Частица4680 (6.49%)
          Причастие1814 (2.51%)
          Деепричастие257 (0.36%)
Служебных слов:30111 (41.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное592856126.3.032.1.43111.440214.6.49139.1.88
Прилагательное677.1162.96.01.38.041.7.704.33.8.92.142.61.8.28
Глагол421918128.031.9.337.31.237112.4.158.23.4.41
Местоимение-существительное87.4243.41.9.04.79.065.2.755.63.2.33.589.1.58.10
Местоименное прилагательное174.34.31.4.77.00.36.081.1.281.91.4.15.042.38.10
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.1.87.31.31.00.58.01.18.09.97.86.05.01.42.12.00
Числительное (порядковое)1.3.08.19.04.06.00.01.01.03.01.12.14.01.00.18.05.01
Наречие4.64.9123.61.2.00.56.051.6.5842.1.51.123.71.1.18
Предикатив.90.311.9.79.22.00.15.00.35.14.56.47.13.00.47.06.03
Предлог712137.78.8.002.1.70.54.10.291.2.22.00.643.1.09
Союз126.3117.82.6.01.81.124.2.745.73.6.67.225.6.86.14
Междометие5.11.11.33.21.00.15.00.74.101.3.83.27.09.83.17.00
Вводное слово.43.24.52.63.10.00.04.00.14.08.22.17.03.01.26.01.00
Частица7.64233.81.3.00.90.062.5.634.34.1.50.154.73.19
Причастие112.3.82.41.27.00.05.01.60.035.1.36.22.05.40.24.01
Деепричастие.73.33.36.15.12.00.01.01.06.00.95.09.00.00.31.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242530313132323332
Прилагательное9.38.79.49.49.91011101111
Глагол16202220191817171717
Местоимение-существительное139.38.26.86.25.7555.94.9
Местоименное прилагательное2.943.63.82.93.43.13.53.53.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.211.4.9011.80
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.20.20.20.20.20
Наречие6.45.54.23.943.63.43.53.33.2
Предикатив1.31.90.80.80.40.70.50.40.70
Предлог7.98.21111121111121012
Союз8.96.25.34.84.95.66.65.25.26
Междометие5.21.11.111.21.41.21.71.51
Вводное слово.80.40.30.20.10.30.10.10.10.20
Частица67.86.35.75.25.25.15.24.84.8
Причастие1.11.41.61.61.72.11.72.32.62.7
Деепричастие.70.50.30.20.30.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.81
          .    точка84.58
          -    тире41.73
          !    восклицательный знак2.46
          ?    вопросительный знак11.09
          ...    многоточие6.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка14.91
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие10.80
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 61
2. Александр Зорич
 44
3. Данил Корецкий
 43
4. Михаил Зайцев
 43
5. Александр Сивинских
 43
6. Андрей Ерпылев
 43
7. Юлия Фирсанова
 42
8. Сергей Вольнов
 42
9. Ян Валетов
 42
10. Сергей Волков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх