fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ярослав Умный. Консул Руси
Автор: Михаил Ланцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450444
Слов в произведении (СВП):67924
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.94
СДП авторского текста, знаков:63.51
СДП диалога, знаков:40.14
Доля диалогов в тексте:30.58%
Доля авторского текста в диалогах:5.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8427
Активный словарный запас (АСЗ):7917
Активный несловарный запас (АНСЗ):510
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.60 —> 8247-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16803 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51121 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16642 (32.55%)
          Прилагательное6468 (12.65%)
          Глагол10572 (20.68%)
          Местоимение-существительное4698 (9.19%)
          Местоименное прилагательное3575 (6.99%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)818 (1.60%)
          Числительное (порядковое)140 (0.27%)
          Наречие3111 (6.09%)
          Предикатив407 (0.80%)
          Предлог6530 (12.77%)
          Союз6761 (13.23%)
          Междометие1172 (2.29%)
          Вводное слово142 (0.28%)
          Частица4410 (8.63%)
          Причастие874 (1.71%)
          Деепричастие193 (0.38%)
Служебных слов:27487 (53.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318397.711.001.4.337.7.7132294.3.23154.4.56
Прилагательное557.5121.71.8.02.75.071.6.2456.4.78.052.81.6.35
Глагол291517109.4.022.2.308.9.8528132.109.92.4.30
Местоимение-существительное9.46.6284.82.8.03.77.055.665.64.19.288.5.54.10
Местоименное прилагательное316.662.12.00.42.091.3.172.52.30.073.8.70.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.41.1.28.26.00.44.00.28.05.82.82.10.00.49.09.09
Числительное (порядковое)1.5.10.19.00.03.00.05.02.03.00.10.12.00.00.09.00.00
Наречие3.310103.61.7.001.3.023.2.664.34.2.35.104.8.75.14
Предикатив.64.371.6.40.31.00.10.00.24.05.38.44.07.00.38.03.00
Предлог55172.41217.002.4.701.3.00.19.85.03.02.781.5.26
Союз221123116.5.001.2.236.4.829.881.2.789.31.4.42
Междометие4.61.51.24.61.4.00.10.001.2.161.32.3.19.03.92.12.05
Вводное слово.21.21.47.35.07.00.00.00.14.05.30.21.02.00.21.00.00
Частица8.85.8254.62.7.001.3.123.5.844.97.8.40.266.5.91.24
Причастие5.41.4.44.45.33.00.12.00.57.003.5.84.16.00.40.03.00
Деепричастие.33.14.31.17.17.00.00.02.02.02.91.21.02.00.50.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.1182324262930293030
Прилагательное6.28.199.29.69.911111011
Глагол8.1172020191817161716
Местоимение-существительное12138.67.26.15.34.34.54.24.1
Местоименное прилагательное3.56.26.16.35.65.65.15.355.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.31.41.31.21.21.41.1
Числительное (порядковое).40.20.20.10.30.20.20.10.10.20
Наречие8.55.44.64.14.23.83.83.84.73.6
Предикатив1.2.70.70.60.40.60.50.50.40.30
Предлог8.77.59.49.69.99.311111210
Союз25116.87.37.37.87.88.57.48.7
Междометие7.2.70.901.51.2.801.11.411.1
Вводное слово.40.40.30.30.10.10.20.10.20.00
Частица7.79.77.76.96.86.35.45.64.75.2
Причастие.30.701.11.41.41.61.61.622.1
Деепричастие.50.40.30.20.20.40.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.80
          .    точка102.63
          -    тире18.77
          !    восклицательный знак3.39
          ?    вопросительный знак10.19
          ...    многоточие6.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка5.43
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 47
2. Михаил Михеев
 36
3. Сергей Ким
 36
4. Владимир Мясоедов
 36
5. Александр Зорич
 35
6. Константин Калбазов
 35
7. Александр Рудазов
 35
8. Вячеслав Кумин
 35
9. Роман Злотников
 35
10. Сергей Вольнов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх