fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Археолог
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494992
Слов в произведении (СВП):74629
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.22
СДП авторского текста, знаков:79.37
СДП диалога, знаков:43.93
Доля диалогов в тексте:29.37%
Доля авторского текста в диалогах:5.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9054
Активный словарный запас (АСЗ):8608
Активный несловарный запас (АНСЗ):446
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2743.33 —> 7264-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16682 (22.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57947 (77.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19564 (33.76%)
          Прилагательное5740 (9.91%)
          Глагол14445 (24.93%)
          Местоимение-существительное5437 (9.38%)
          Местоименное прилагательное3497 (6.03%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)780 (1.35%)
          Числительное (порядковое)173 (0.30%)
          Наречие3005 (5.19%)
          Предикатив414 (0.71%)
          Предлог8298 (14.32%)
          Союз5669 (9.78%)
          Междометие1212 (2.09%)
          Вводное слово165 (0.28%)
          Частица4232 (7.30%)
          Причастие686 (1.18%)
          Деепричастие137 (0.24%)
Служебных слов:28661 (49.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315609.710.002.4110.9134285.7.41153.48
Прилагательное414.9141.81.2.02.31.111.8.2144.6.89.112.4.87.08
Глагол391721109.7.112.1.348.11.141183.5.439.92.38
Местоимение-существительное116.4275.93.3.02.78.034.6.688.33.35.189.32.03
Местоименное прилагательное244.792.21.1.02.35.121.4.4831.9.23.053.1.31.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.711.3.37.34.02.21.02.18.051.5.46.11.03.48.11.02
Числительное (порядковое)1.6.08.46.05.02.00.02.00.00.00.08.11.00.00.06.05.02
Наречие53.5134.61.3.02.46.052.1.434.92.7.78.123.2.45.06
Предикатив.46.261.9.41.20.00.11.00.25.08.52.58.05.02.37.05.00
Предлог67173.41216.002.1.94.68.12.12.97.08.00.871.9.12
Союз175.6229.83.6.001.1.125.2.587.84.61.00.186.6.71.20
Междометие5.3.971.25.71.00.14.02.97.111.2.68.12.03.77.08.08
Вводное слово.29.14.41.43.11.00.03.00.09.00.28.23.09.00.15.02.02
Частица83.6284.31.8.021.032.1.494.35.68.203.9.35.15
Причастие4.5.69.52.25.12.00.02.02.23.092.1.49.15.00.17.06.00
Деепричастие.34.05.28.15.09.00.00.00.06.00.54.09.03.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212326292729282928
Прилагательное6.27.47.67.97.778.27.68.57.7
Глагол12242222222219201919
Местоимение-существительное13118.786.6665.55.25.8
Местоименное прилагательное35.24.94.24.54.454.554.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.111.21.21.2.90.901
Числительное (порядковое).40.20.30.30.20.30.20.20.10.20
Наречие6.55.54.63.73.23.33.83.23.33.2
Предикатив.90.60.80.60.50.40.30.50.40.50
Предлог107.61212111212131312
Союз126.36.26.26.27.97.98.57.37.7
Междометие41.31.41.11.31.51.11.81.71.8
Вводное слово.70.30.30.10.10.30.10.10.20.30
Частица6.676.25.55.45.55.255.15.8
Причастие.10.50.80.901.11.211.21.41
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.65
          .    точка92.03
          -    тире11.95
          !    восклицательный знак1.02
          ?    вопросительный знак6.91
          ...    многоточие1.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка4.49
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 44
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Данил Корецкий
 37
4. Фёдор Вихрев
 37
5. Алекс Орлов
 37
6. Антон Первушин
 37
7. Василий Сахаров
 37
8. Юрий Гаврюченков
 37
9. Алексей Лукьянов
 36
10. Алексей Фомичёв
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх