FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустые земли
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480020
Слов в произведении (СВП):71982
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.46
СДП авторского текста, знаков:69.8
СДП диалога, знаков:35.08
Доля диалогов в тексте:30.95%
Доля авторского текста в диалогах:8.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8353
Активный словарный запас (АСЗ):7950
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2547.55 —> 9905-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17157 (23.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54825 (76.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14834 (27.06%)
          Прилагательное4198 (7.66%)
          Глагол12166 (22.19%)
          Местоимение-существительное3867 (7.05%)
          Местоименное прилагательное2030 (3.70%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)326 (0.59%)
          Числительное (порядковое)83 (0.15%)
          Наречие1839 (3.35%)
          Предикатив133 (0.24%)
          Предлог6162 (11.24%)
          Союз2605 (4.75%)
          Междометие28 (0.05%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица2185 (3.99%)
          Причастие1142 (2.08%)
          Деепричастие69 (0.13%)
Служебных слов:16967 (30.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5219667.37.9.091.3.237.1.914127.00.038.810.23
Прилагательное648.513.94.44.00.15.00.56.063.63.3.00.00.622.1.06
Глагол551927127.3.091.2.237.6.50577.2.00.006.35.6.23
Местоимение-существительное6.64.53343.03.32.213.8.097.42.4.00.039.5.41.00
Местоименное прилагательное196.36.53.31.2.00.26.06.91.261.6.38.00.001.7.53.03
Местоимение-предикатив.00.03.09.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.85.82.21.18.00.09.00.09.00.26.09.00.00.06.06.00
Числительное (порядковое)1.1.18.23.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Наречие2.63.3144.3.76.00.18.001.1.123.41.3.03.003.1.59.06
Предикатив.12.122.5.03.00.00.00.00.00.00.09.06.00.00.12.00.00
Предлог9317.971316.002.1.82.12.00.03.00.00.00.035.00
Союз9.45.9223.12.03.21.034.094.1.41.00.005.91.1.09
Междометие.09.00.12.18.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00
Вводное слово.03.03.00.03.03.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.81.8371.00.70.00.00.061.6.002.8.32.00.00.44.59.18
Причастие132.6.85.53.32.00.06.06.76.036.8.47.00.00.09.56.00
Деепричастие.35.12.09.00.00.00.00.00.12.001.00.00.00.00.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192628303130323234
Прилагательное5.766.77.58.58.47.78.8108.7
Глагол20332625252424222122
Местоимение-существительное1612108.16.65.15.15.34.45.1
Местоименное прилагательное2.74.544.443.943.74.62.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.60.60.80.60.30.70.30.60.50
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.20.20.20.20.10
Наречие7.14.93.62.92.82.9333.13.2
Предикатив.30.20.30.30.20.40.30.20.20.30
Предлог109.41212121213131213
Союз113.83.14.34.34.65.34.25.14.6
Междометие.50.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.95.35.74.94.14.74.44.23.83.3
Причастие.601.11.31.62.22.32.632.92.7
Деепричастие.50.10.10.10.10.10.10.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.18
          .    точка92.86
          -    тире26.85
          !    восклицательный знак6.77
          ?    вопросительный знак15.23
          ...    многоточие6.56
          !..    воскл. знак с многоточием1.03
          ?..    вопр. знак с многоточием2.15
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка10.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 45
2. Александр Мазин
 40
3. Олег Бондарев
 40
4. Дмитрий Емец
 40
5. Святослав Логинов
 38
6. Николай Романецкий
 38
7. Сергей Недоруб
 38
8. Далия Трускиновская
 38
9. Кир Булычев
 38
10. Игорь Пронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх