fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Так не бывает, или Хрен знат
Автор: Александр Борисов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690366
Слов в произведении (СВП):105575
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.95
СДП авторского текста, знаков:59.62
СДП диалога, знаков:38.82
Доля диалогов в тексте:23.59%
Доля авторского текста в диалогах:6.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14229
Активный словарный запас (АСЗ):12922
Активный несловарный запас (АНСЗ):1307
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3270.36 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13846.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23630 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81945 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27704 (33.81%)
          Прилагательное8401 (10.25%)
          Глагол19523 (23.82%)
          Местоимение-существительное7587 (9.26%)
          Местоименное прилагательное4164 (5.08%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1203 (1.47%)
          Числительное (порядковое)260 (0.32%)
          Наречие4667 (5.70%)
          Предикатив607 (0.74%)
          Предлог11541 (14.08%)
          Союз7894 (9.63%)
          Междометие1460 (1.78%)
          Вводное слово396 (0.48%)
          Частица6792 (8.29%)
          Причастие1056 (1.29%)
          Деепричастие201 (0.25%)
Служебных слов:40049 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441855118.2.001.9.408.8135264.8.60143.7.37
Прилагательное515.6121.81.1.00.41.111.6.283.53.4.56.132.3.98.19
Глагол381520127.6.031.7.389138153.6.67112.1.40
Местоимение-существительное95.8254.93.01.78.107.1.318.55.4.78.638.44.09
Местоименное прилагательное205.65.71.81.1.01.41.121.3.292.61.5.23.062.9.27.04
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.891.7.47.31.00.50.06.31.031.2.98.07.00.55.12.01
Числительное (порядковое)1.6.09.35.02.06.00.06.02.04.00.15.16.01.00.12.02.00
Наречие53.2154.81.1.03.58.082.9.375.12.9.64.154.46.04
Предикатив.64.311.4.51.21.00.04.00.23.07.56.45.15.06.71.01.03
Предлог72184.58.814.013.11.1.68.11.09.71.06.03.861.7.04
Союз166.9199.73.1.001.1.116.647.54.6.74.309.5.49.17
Междометие6.21.11.23.3.89.00.12.01.55.07.57.83.08.03.65.12.00
Вводное слово.73.21.79.33.19.00.04.00.39.03.50.30.03.00.48.02.00
Частица9.33.4304.92.011.2.093.1.465.15.6.64.196.1.64.17
Причастие5.21.1.42.32.12.00.10.01.35.062.2.38.12.00.18.10.02
Деепричастие.26.03.30.15.03.00.00.00.02.00.79.25.00.01.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212428272829303132
Прилагательное5.27.27.17.58.38.79.19.28.89.1
Глагол16212121212019191817
Местоимение-существительное14118.87.46.15.75.24.24.44.7
Местоименное прилагательное2.44.54.44.24.24.24.23.644.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.21.51.31.11.11.21
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.40.20.20.50.10
Наречие6.45.94.94.44.24.33.93.83.63.4
Предикатив1.3.60.60.50.50.40.40.50.40.50
Предлог118.81110111112121212
Союз137.15.86.46.96.77.47.17.56.9
Междометие2.41.31.41.41.31.31.41.51.21.2
Вводное слово1.1.70.30.20.20.20.20.20.10.30
Частица9.38.27.16.46.265.95.55.95.4
Причастие.40.50.80111.31.21.21.31.1
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.21
          .    точка92.85
          -    тире20.85
          !    восклицательный знак11.68
          ?    вопросительный знак10.23
          ...    многоточие3.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка17.03
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие6.66
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Борисова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 40
2. Михаил Зайцев
 39
3. Юрий Гаврюченков
 39
4. Андрей Ерпылев
 38
5. Алексей Лукьянов
 38
6. Zотов
 38
7. О'Санчес
 38
8. Ольга Громыко
 38
9. Олег Дивов
 38
10. Андрей Белянин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх