fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путешествие Баурджеда
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:187221
Слов в произведении (СВП):26683
Приблизительно страниц:101
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.64
СДП авторского текста, знаков:100.63
СДП диалога, знаков:68.53
Доля диалогов в тексте:18.47%
Доля авторского текста в диалогах:6.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4911
Активный словарный запас (АСЗ):4734
Активный несловарный запас (АНСЗ):177
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2832.27 —> 5904-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4600 (17.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22083 (82.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8212 (37.19%)
          Прилагательное3619 (16.39%)
          Глагол4156 (18.82%)
          Местоимение-существительное1098 (4.97%)
          Местоименное прилагательное915 (4.14%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)294 (1.33%)
          Числительное (порядковое)34 (0.15%)
          Наречие973 (4.41%)
          Предикатив128 (0.58%)
          Предлог2782 (12.60%)
          Союз1483 (6.72%)
          Междометие277 (1.25%)
          Вводное слово19 (0.09%)
          Частица904 (4.09%)
          Причастие863 (3.91%)
          Деепричастие56 (0.25%)
Служебных слов:7537 (34.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6637575.89.4.001.7.398.8.9535263.8.219.915.69
Прилагательное9214171.5.82.04.30.002.2.395.17.3.39.091.73.7.52
Глагол362417107.8.002.5.178.51.2389.82.6.215.94.3.17
Местоимение-существительное6.75151.3.99.04.52.002.1.133.62.6.26.044.41.4.04
Местоименное прилагательное185.85.31.5.86.04.34.04.60.131.1.90.26.041.81.04
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.51.3.00.21.00.13.04.13.09.99.60.00.00.21.13.04
Числительное (порядковое).73.34.13.00.00.00.00.00.09.00.04.04.04.00.00.00.00
Наречие4.94.1132.3.77.00.47.001.6.265.91.9.21.002.31.4.04
Предикатив.90.211.5.30.21.00.09.00.30.04.52.34.00.00.39.09.00
Предлог63272.76.39.7.002.3.47.82.13.39.52.00.00.173.5.17
Союз1612124.13.00.60.173.1.823.71.3.21.092.82.1.26
Междометие4.21.9.521.5.99.00.17.00.73.00.47.43.00.00.39.30.04
Вводное слово.09.30.04.04.00.00.04.00.04.00.04.04.04.00.04.04.00
Частица4.14.4161.5.30.001.1.002.1.301.91.4.30.003.41.2.04
Причастие144.31.51.21.1.00.21.041.4.048.91.2.34.00.64.30.13
Деепричастие.34.21.34.09.00.00.04.00.09.00.60.34.04.00.17.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262828323331343332
Прилагательное13141214141214141414
Глагол8.2272420191618141615
Местоимение-существительное125.34.74.63.73.23.2434.3
Местоименное прилагательное3.53.13.43.33.22.84.63.54.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.61.3.601.511.71.21.3.601.3
Числительное (порядковое).10.40.20.20.10.10.10.20.10.40
Наречие9.34.33.53.13.93.843.53.43.4
Предикатив1.2.70.70.50.60.60.40.50.20.10
Предлог127.19.9129.71110101112
Союз6.53.155.75.66.55.76.275.9
Междометие3.8.201.70.60.801.11.11.1.70
Вводное слово.20.00.10.20.10.10.00.00.00.10
Частица3.74.63.93.533.43.23.53.43.1
Причастие2.22.32.42.93.14.13.33.43.23.6
Деепричастие.20.30.10.20.10.40.30.10.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.11
          .    точка64.54
          -    тире15.18
          !    восклицательный знак3.11
          ?    вопросительный знак2.47
          ...    многоточие5.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.35
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой1.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 38
2. Сергей Волков
 30
3. Елена Хаецкая
 28
4. Дмитрий Казаков
 28
5. Александр Прозоров
 28
6. Кирилл Алейников
 28
7. Игорь Недозор
 28
8. Андрей Фролов
 28
9. Михаил Ахманов
 28
10. Александр Волков
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх