fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лазурь
Авторы: Игорь Саюнов, Дарья Андреева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:764527
Слов в произведении (СВП):115042
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.33
СДП авторского текста, знаков:93.31
СДП диалога, знаков:43.67
Доля диалогов в тексте:22.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10946
Активный словарный запас (АСЗ):10457
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10141.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26504 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88538 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28448 (32.13%)
          Прилагательное10221 (11.54%)
          Глагол21786 (24.61%)
          Местоимение-существительное6797 (7.68%)
          Местоименное прилагательное5100 (5.76%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1244 (1.41%)
          Числительное (порядковое)238 (0.27%)
          Наречие6432 (7.26%)
          Предикатив860 (0.97%)
          Предлог11096 (12.53%)
          Союз9794 (11.06%)
          Междометие1734 (1.96%)
          Вводное слово233 (0.26%)
          Частица7365 (8.32%)
          Причастие1902 (2.15%)
          Деепричастие330 (0.37%)
Служебных слов:42463 (47.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516578.37.1.001.4.29141.128325.3.47165.8.73
Прилагательное457.6141.41.2.03.43.062.2.374.17.71.2.052.62.35
Глагол351822109.8.032.3.26131.235203.7.33122.5.43
Местоимение-существительное7.95.2203.42.6.00.73.054.5.544.63.5.33.248.3.40.02
Местоименное прилагательное215.36.81.51.6.01.46.061.6.522.21.9.23.073.3.39.12
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.9.27.37.01.07.02.32.061.2.83.11.07.53.19.00
Числительное (порядковое)1.2.08.26.01.03.00.06.00.02.01.12.19.01.00.19.02.00
Наречие5.56193.91.3.00.53.053.7.674.74.3.74.0851.2.18
Предикатив.73.392.67.21.01.10.00.54.07.49.66.16.03.66.07.00
Предлог57152.59.314.002.861.23.121.2.06.00.842.8.07
Союз169.7227.94.2.00.88.207.8.797.64.9.56.427.71.5.44
Междометие5.41.41.12.61.3.00.14.03.99.151.11.18.03.78.19.10
Вводное слово.28.10.50.21.11.00.02.00.08.06.16.20.05.01.13.00.00
Частица7.74.2274.31.8.001.8.124.1.834.56.2.48.145.6.75.17
Причастие8.51.5.70.53.46.00.07.00.86.073.5.82.28.03.32.17.06
Деепричастие.31.21.37.07.08.00.00.00.13.021.2.18.04.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26192323242626262525
Прилагательное6.67.27.28.2899.7101011
Глагол11282423221918191819
Местоимение-существительное128.97.46.85.14.64.94.64.64.3
Местоименное прилагательное44.544.54.94.34.54.54.64.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.11.1111.11.31
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.10.20.20.20.10
Наречие7.46.55.95.34.85.75.94.95.75.5
Предикатив1.71.90.60.70.80.60.70.70.50
Предлог8.96.78.89.41010109.51011
Союз9.56.47.188.99.299.79.29.1
Междометие3.2.6011.31.71.81.921.41.4
Вводное слово.30.30.30.20.10.20.20.10.20.20
Частица7.18.67.966.26.16.15.36.16
Причастие.40.901.21.51.521.71.922.1
Деепричастие.50.30.20.20.30.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.68
          .    точка69.04
          -    тире18.59
          !    восклицательный знак6.41
          ?    вопросительный знак9.75
          ...    многоточие3.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка3.29
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Саюнова и Дарьи Андреевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 42
2. Алексей Верт
 42
3. Тимур Туров
 42
4. Виктор Точинов
 42
5. Кирилл Алейников
 41
6. Виталий Зыков
 41
7. Виктор Лебедев
 41
8. Галина Романова
 41
9. Игорь Шенгальц
 41
10. Владислав Жеребьёв
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх