fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джихангир-Император. Прошедшее продолженное время
Автор: Александр Петров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1241268
Слов в произведении (СВП):172793
Приблизительно страниц:643
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.97
СДП авторского текста, знаков:78.79
СДП диалога, знаков:44.16
Доля диалогов в тексте:27.24%
Доля авторского текста в диалогах:14.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18573
Активный словарный запас (АСЗ):16751
Активный несловарный запас (АНСЗ):1822
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1418.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3437.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14095.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34844 (20.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:137949 (79.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное49188 (35.66%)
          Прилагательное16540 (11.99%)
          Глагол32737 (23.73%)
          Местоимение-существительное12276 (8.90%)
          Местоименное прилагательное6377 (4.62%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1393 (1.01%)
          Числительное (порядковое)299 (0.22%)
          Наречие6856 (4.97%)
          Предикатив898 (0.65%)
          Предлог16836 (12.20%)
          Союз11800 (8.55%)
          Междометие2299 (1.67%)
          Вводное слово228 (0.17%)
          Частица8391 (6.08%)
          Причастие3038 (2.20%)
          Деепричастие466 (0.34%)
Служебных слов:58697 (42.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5624628.99.011.5.429.7.7735273.5.21125.6.91
Прилагательное608.5141.5.81.01.22.031.1.2344.9.72.031.81.8.21
Глагол471923158.8.071.6.308.31.134152.8.239.63.8.46
Местоимение-существительное9.25.7304.72.6.01.69.045.2.425.73.5.41.247.9.46.13
Местоименное прилагательное185.36.32.3.95.00.22.131.2.291.81.5.10.022.3.44.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.01.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.831.1.22.21.01.32.06.15.05.78.53.02.00.48.10.01
Числительное (порядковое)1.2.09.15.02.03.00.03.00.06.00.09.09.01.00.05.02.01
Наречие4.25144.2.89.01.36.022.313.92.3.43.012.81.2.17
Предикатив.62.331.6.40.21.00.06.00.17.03.26.46.06.02.32.02.01
Предлог64173.27.511.011.9.47.73.12.18.91.07.01.632.9.11
Союз178.4178.92.6.01.74.064.8.495.33.4.53.205.61.4.29
Междометие51.41.12.8.77.00.07.04.92.05.89.83.05.01.77.25.05
Вводное слово.19.09.29.17.07.00.01.01.04.05.09.17.02.01.16.00.00
Частица6.23.5244.21.3.00.64.032.4.612.93.8.37.133.6.79.07
Причастие9.32.77.50.28.00.09.02.49.013.5.78.23.00.29.28.05
Деепричастие.61.26.29.11.08.00.01.00.06.021.2.07.01.00.15.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232427293031323233
Прилагательное6.27.68.29.4101010111111
Глагол14252523222019191817
Местоимение-существительное16128.785.94.94.954.34.2
Местоименное прилагательное2.443.93.73.63.8444.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.90.90.70.90.80.80.70
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.10.10.20.20
Наречие6.564.33.83.73.53.33.13.33.1
Предикатив1.2.50.70.60.40.40.40.40.30.40
Предлог9.37.18.99.7101010101111
Союз105.96.26.26.87.36.96.46.96.9
Междометие4.8.70.90.9011.21.21.21.11.2
Вводное слово.30.40.10.10.10.00.10.00.00.10
Частица6.16.26.14.84.84.64.64.64.14.4
Причастие.801.11.41.61.61.82.122.12.4
Деепричастие.50.20.20.20.30.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.36
          .    точка96.28
          -    тире26.00
          !    восклицательный знак2.38
          ?    вопросительный знак8.00
          ...    многоточие5.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка13.80
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Петрова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Гаврюченков
 44
2. Никита Аверин
 44
3. Олег Никитин
 44
4. Сергей Волков
 43
5. Дмитрий Дашко
 43
6. Сергей Вольнов
 43
7. Сергей Палий
 43
8. Zотов
 43
9. Диана Удовиченко
 43
10. Кирилл Алейников
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх