fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень Пёрл-Харбора
Автор: Владислав Колмаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:696774
Слов в произведении (СВП):99572
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.53
СДП авторского текста, знаков:81.48
СДП диалога, знаков:54.33
Доля диалогов в тексте:12.97%
Доля авторского текста в диалогах:0.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9650
Активный словарный запас (АСЗ):8585
Активный несловарный запас (АНСЗ):1065
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2557.24 —> 9732-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20027 (20.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79545 (79.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28614 (35.97%)
          Прилагательное11932 (15.00%)
          Глагол14636 (18.40%)
          Местоимение-существительное5222 (6.56%)
          Местоименное прилагательное5387 (6.77%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1512 (1.90%)
          Числительное (порядковое)273 (0.34%)
          Наречие3922 (4.93%)
          Предикатив495 (0.62%)
          Предлог9834 (12.36%)
          Союз6621 (8.32%)
          Междометие1378 (1.73%)
          Вводное слово163 (0.20%)
          Частица4712 (5.92%)
          Причастие1939 (2.44%)
          Деепричастие287 (0.36%)
Служебных слов:33608 (42.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5327478.413.002.7.538.5.8238284.7.42136.6.60
Прилагательное8814121.31.01.51.08.88.203.94.6.43.051.61.6.27
Глагол2819187.910.022.7.378.3.8829112.2.167.95.4.16
Местоимение-существительное85.6212.82.6.00.58.034.1.323.42.6.29.246.6.45.08
Местоименное прилагательное32125.31.71.7.00.53.141.2.1621.1.19.052.2.87.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)8.52.91.3.14.39.01.97.36.14.01.85.53.08.01.32.27.01
Числительное (порядковое)2.3.36.20.01.06.00.00.00.01.01.01.07.00.00.02.02.00
Наречие3.88.6113.91.4.00.54.072.1.5741.7.66.013.9.93.08
Предикатив.75.381.44.42.00.05.00.41.06.59.21.07.00.34.06.00
Предлог54203.66.417.003.4.83.38.03.08.48.03.00.462.9.08
Союз159.11474.3.002.064.7.656.42.9.59.1461.00.15
Междометие4.81.7.633.11.4.00.09.05.58.081.80.12.00.61.19.08
Вводное слово.22.09.32.24.07.00.00.00.10.01.19.14.05.00.32.01.00
Частица64193.72.001.7.072.8.433.74.6.43.133.6.56.23
Причастие8.33.2.59.72.45.00.36.01.63.064.9.92.27.00.35.22.02
Деепричастие.49.24.24.42.15.00.03.01.07.03.95.07.07.00.21.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14242827292931333132
Прилагательное8.4101012121313131314
Глагол7.8131920201917151614
Местоимение-существительное1111864.73.83.63.43.32.9
Местоименное прилагательное4.486.35.45.35.45.55.35.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.21.51.61.51.61.81.81.6
Числительное (порядковое).50.30.20.30.30.10.30.30.30.40
Наречие9.45.44.83.93.43.53.33.12.93.2
Предикатив1.3.70.60.50.50.30.40.40.40.50
Предлог138.48.39.19.6109.6101010
Союз146.95.35.65.266.16.77.26.6
Междометие5.41.11.11.11.211.31.11.21.2
Вводное слово.60.40.30.10.10.10.00.10.10.00
Частица6.37.25.65.14.94.94.64.64.24.6
Причастие.601.41.52.12.12.62.42.22.22.5
Деепричастие1.4.50.20.20.10.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая73.48
          .    точка78.80
          -    тире5.25
          !    восклицательный знак7.80
          ?    вопросительный знак2.85
          ...    многоточие0.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка17.48
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие0.82
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Колмаков
 41
2. Фёдор Вихрев
 35
3. Олег Кожевников
 34
4. Константин Мзареулов
 34
5. Борис Батыршин
 33
6. Андрей Земляной
 33
7. Александр Афанасьев
 33
8. Александр Зорич
 33
9. Антон Первушин
 33
10. Анатолий Матвиенко
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх