fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Медсестра
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:148857
Слов в произведении (СВП):21579
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.11
СДП авторского текста, знаков:95.54
СДП диалога, знаков:54.52
Доля диалогов в тексте:38.54%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5433
Активный словарный запас (АСЗ):5198
Активный несловарный запас (АНСЗ):235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1366.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3266.76 —> 1172-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4897 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16682 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4841 (29.02%)
          Прилагательное2131 (12.77%)
          Глагол3750 (22.48%)
          Местоимение-существительное1678 (10.06%)
          Местоименное прилагательное952 (5.71%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)214 (1.28%)
          Числительное (порядковое)44 (0.26%)
          Наречие928 (5.56%)
          Предикатив194 (1.16%)
          Предлог2239 (13.42%)
          Союз1635 (9.80%)
          Междометие322 (1.93%)
          Вводное слово59 (0.35%)
          Частица1442 (8.64%)
          Причастие404 (2.42%)
          Деепричастие61 (0.37%)
Служебных слов:8394 (50.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3021409.17.5.051.9.059.11.234275.1.54136.65
Прилагательное6310122.31.00.22.051.7.434.44.91.1.002.41.8.38
Глагол261518149.2.161.5.608.91.834193.5.27122.8.76
Местоимение-существительное7.17.9285.43.6.00.70.057.71.57.74.71.3211.54.05
Местоименное прилагательное196.67.51.71.7.00.38.051.6.872.71.2.27.053.1.76.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.05.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.1.87.27.11.00.49.05.16.111.2.97.11.001.22.05
Числительное (порядковое)1.22.27.00.00.00.00.00.00.00.22.16.00.00.11.11.00
Наречие3.24.1174.11.7.00.60.002.2.652.83.1.49.324.41.2.11
Предикатив.54.432.8.97.16.00.22.00.38.11.38.81.11.00.92.05.00
Предлог56213.69.413.001.7.87.38.22.321.4.27.001.14.2.16
Союз128.117123.8.051.1.435.769.13.4.70.119.61.1.00
Междометие4.11.2.605.51.6.00.22.00.43.16.97.70.16.11.92.05.00
Вводное слово.27.43.49.60.11.00.00.00.16.00.43.38.00.00.05.00.00
Частица7.94.3296.32.5.001.3.002.3.706.25.6.81.276.81.4.22
Причастие9.13.6.60.11.32.00.00.00.92.053.81.22.00.49.27.00
Деепричастие.22.22.22.49.05.00.00.00.05.001.2.27.05.00.38.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182023252423242725
Прилагательное7.87.69.51010109.4121012
Глагол15242220171918171716
Местоимение-существительное16127.58.47.57.68.25.86.35.3
Местоименное прилагательное3.34.24.74.64.25.24.64.15.85.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.901.9111.4.80.40.70
Числительное (порядковое).20.40.10.20.30.20.00.10.30.10
Наречие75.25.84.34.23.14.24.43.23.8
Предикатив1.81.11.1.801.2.901.21.20.70
Предлог8.39.3119.2111012121112
Союз115.85.76.487.98.88.897.5
Междометие3.2.801.71.21.61.8.901.51.91.7
Вводное слово1.2.30.30.20.20.20.20.10.30.20
Частица8.68.67.86.66.46.36.46.75.57.4
Причастие1.11.31.32.71.31.92.11.32.23
Деепричастие.70.30.30.10.10.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.10
          .    точка70.30
          -    тире26.28
          !    восклицательный знак5.51
          ?    вопросительный знак10.10
          ...    многоточие9.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.97
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие5.42
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 42
2. Борис Акунин
 36
3. Олег Рой
 35
4. Олег Дивов
 35
5. Александр Щёголев
 34
6. Дмитрий Вересов
 34
7. Александр Зорич
 34
8. Александр Бушков
 34
9. Александр Рудазов
 34
10. Вячеслав Рыбаков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх