fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проходимцы
Автор: Олег Бондарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524769
Слов в произведении (СВП):75526
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.16
СДП авторского текста, знаков:79.05
СДП диалога, знаков:39.62
Доля диалогов в тексте:33.93%
Доля авторского текста в диалогах:13.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7969
Активный словарный запас (АСЗ):7560
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2606.78 —> 9167-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17986 (23.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57540 (76.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17725 (30.80%)
          Прилагательное5923 (10.29%)
          Глагол14794 (25.71%)
          Местоимение-существительное5316 (9.24%)
          Местоименное прилагательное2978 (5.18%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)780 (1.36%)
          Числительное (порядковое)121 (0.21%)
          Наречие4205 (7.31%)
          Предикатив523 (0.91%)
          Предлог7240 (12.58%)
          Союз6250 (10.86%)
          Междометие1218 (2.12%)
          Вводное слово273 (0.47%)
          Частица4798 (8.34%)
          Причастие819 (1.42%)
          Деепричастие337 (0.59%)
Служебных слов:28415 (49.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716488.57.7.002.3112.7427285.1.66133.9.83
Прилагательное415.5181.71.1.05.49.022.1.393.35.1.98.172.9.82.52
Глагол461320129.001.8.20111.241194.1.43111.9.47
Местоимение-существительное8.56.4245.72.8.00.69.087.3.466.54.8.47.779.1.27.05
Местоименное прилагательное1766.42.2.82.02.36.031.7.352.91.8.24.132.9.65.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.5.22.33.00.24.02.24.111.3.69.14.02.41.19.02
Числительное (порядковое).90.03.25.02.08.00.03.08.02.00.08.13.00.00.06.02.02
Наречие5.15.4224.61.4.00.43.023.8.584.74.1.68.195.88.22
Предикатив.68.391.1.76.20.00.08.00.39.09.47.91.19.03.63.00.00
Предлог61143.11012.022.3.69.98.13.301.4.09.03.692.5.09
Союз14822113.7.00.93.178.21.16.65.4.82.399.4.44.36
Междометие5.11.41.33.61.2.00.19.051.1.16.871.4.25.13.96.06.09
Вводное слово.43.24.93.54.09.00.09.00.28.08.30.30.05.00.54.00.02
Частица7.44295.82.001.3.034.4.6346.4.50.355.9.41.27
Причастие5.7.88.65.13.19.00.05.00.65.032.8.47.30.00.14.08.02
Деепричастие.77.20.74.46.11.00.02.00.13.032.1.16.03.03.28.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202425252626252426
Прилагательное6.66.56.56.67.888.88.59.28.4
Глагол20232222222021202019
Местоимение-существительное12109.78.76.55.55.45.95.45.8
Местоименное прилагательное2.63.93.93.73.64.14.34.14.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.901.11.21.1.901.41.21
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.30.20.20.20.20
Наречие6.97.45.95.75.25.45.25.35.55.5
Предикатив1.61.80.50.60.70.40.70.60.40
Предлог6.47.59.39.7101110111112
Союз128.677.48.38.98.78.68.78.4
Междометие3.811.11.71.41.61.61.41.81.1
Вводное слово.70.50.50.30.30.30.40.30.30.30
Частица8.68.17.376.55.95.76.25.65.5
Причастие.50.50.70.801.11.901.11.31.5
Деепричастие1.5.50.30.30.20.30.50.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.18
          .    точка77.80
          -    тире38.95
          !    восклицательный знак4.53
          ?    вопросительный знак18.21
          ...    многоточие22.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.75
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка26.85
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие6.40
          ;    точка с запятой1.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бондарев
 52
2. Олег Рой
 40
3. Юрий Бурносов
 40
4. Иван Сербин
 40
5. Михаил Тырин
 39
6. Алексей Лукьянов
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Олег Дивов
 39
10. Дмитрий Емец
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх