fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сны Ocimum Basilicum
Автор: Ширин Шафиева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602046
Слов в произведении (СВП):87006
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.99
СДП авторского текста, знаков:122.09
СДП диалога, знаков:54.2
Доля диалогов в тексте:32.31%
Доля авторского текста в диалогах:12.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11810
Активный словарный запас (АСЗ):11105
Активный несловарный запас (АНСЗ):705
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3141.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19388 (22.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67618 (77.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20238 (29.93%)
          Прилагательное7488 (11.07%)
          Глагол15809 (23.38%)
          Местоимение-существительное7107 (10.51%)
          Местоименное прилагательное4264 (6.31%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)978 (1.45%)
          Числительное (порядковое)145 (0.21%)
          Наречие3949 (5.84%)
          Предикатив555 (0.82%)
          Предлог8427 (12.46%)
          Союз6925 (10.24%)
          Междометие1376 (2.03%)
          Вводное слово204 (0.30%)
          Частица5300 (7.84%)
          Причастие1570 (2.32%)
          Деепричастие229 (0.34%)
Служебных слов:33849 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717449.910.041.7.359.2.9429316.30136.6.66
Прилагательное487.41321.1.00.45.071.5.264.36.96.042.52.2.31
Глагол3415211511.082.2.229.21.235173.7.31102.7.37
Местоимение-существительное8.77.4315.43.3.001.1.076.9.626.85.1.64.7511.49.18
Местоименное прилагательное247.66.62.81.8.01.26.071.4.502.52.1.30.102.8.76.10
Местоимение-предикатив.03.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.6.33.33.01.39.01.20.081.31.09.00.54.30.03
Числительное (порядковое)1.2.05.16.04.03.00.03.00.03.00.09.09.01.00.09.03.00
Наречие4.15145.51.3.01.39.012.7.463.93.8.55.054.61.1.17
Предикатив.58.341.8.67.24.00.01.00.34.08.41.60.04.00.59.04.01
Предлог55152.61015.012.5.56.88.08.241.2.03.00.602.4.05
Союз137.719134.1.04.84.096.5.646.64.3.88.217.61.5.33
Междометие5.11.31.003.91.4.00.16.081.1.14.87.71.17.05.71.28.01
Вводное слово.20.10.46.41.08.00.00.00.16.13.12.30.07.04.33.04.00
Частица6.64.1286.11.7.011.4.073.544.24.8.50.285.21.1.17
Причастие7.91.9.96.63.81.00.12.01.55.084.7.72.31.00.41.20.07
Деепричастие.31.20.26.28.09.00.03.00.10.01.81.13.05.00.51.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181923242625262526
Прилагательное5.577.38.18.599.48.29.78.6
Глагол13242423202020191918
Местоимение-существительное1913109.28.17.46.97.26.36.1
Местоименное прилагательное3.25.14.54.75.55.14.84.25.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.2.901.11.41.31.11.11.3
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.10.10.00.10.20
Наречие7.16.65.24.43.73.84.15.14.74.7
Предикатив1.7.80.90.60.60.60.50.60.30.70
Предлог96.89.310119.410101012
Союз125.86.56.57.57.67.97.78.48.5
Междометие41.11.11.11.21.71.82.11.91.5
Вводное слово.60.50.50.30.10.20.20.30.30.20
Частица7.87.97.866.35.765.855.6
Причастие.50.801.21.31.81.722.522.3
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.23
          .    точка62.24
          -    тире26.79
          !    восклицательный знак5.38
          ?    вопросительный знак7.48
          ...    многоточие2.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка10.39
          ()    скобки1.51
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ширин Шафиева
 55
2. Олег Рой
 45
3. Артём Тихомиров
 44
4. Кирилл Бенедиктов
 44
5. Юлия Фирсанова
 44
6. Кирилл Алейников
 44
7. Дмитрий Дашко
 43
8. Альбина Нури
 43
9. Александр Зорич
 43
10. Елена Жаринова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх