fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Один в поле
Автор: Александр Сухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532017
Слов в произведении (СВП):74670
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.84
СДП авторского текста, знаков:90.58
СДП диалога, знаков:71.15
Доля диалогов в тексте:15.76%
Доля авторского текста в диалогах:6.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11452
Активный словарный запас (АСЗ):10698
Активный несловарный запас (АНСЗ):754
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1408.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3311.75 —> 955-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15327 (20.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59343 (79.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21841 (36.80%)
          Прилагательное9047 (15.25%)
          Глагол10998 (18.53%)
          Местоимение-существительное3535 (5.96%)
          Местоименное прилагательное2930 (4.94%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)878 (1.48%)
          Числительное (порядковое)123 (0.21%)
          Наречие3145 (5.30%)
          Предикатив490 (0.83%)
          Предлог8361 (14.09%)
          Союз4984 (8.40%)
          Междометие848 (1.43%)
          Вводное слово156 (0.26%)
          Частица4065 (6.85%)
          Причастие1823 (3.07%)
          Деепричастие182 (0.31%)
Служебных слов:25073 (42.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное593044108.9.032.5.30111.441313.6.32149.1.47
Прилагательное8211131.81.1.00.21.051.6.2464.5.71.122.22.26
Глагол3419167.55.2.061.9.237.41.1319.72.1.268.23.9.36
Местоимение-существительное7.35.7152.51.8.02.42.023.1.514.32.6.30.396.4.74.09
Местоименное прилагательное208.53.11.41.3.00.11.03.98.571.21.3.17.053.3.75.06
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.2.36.20.00.63.11.36.031.3.75.06.00.24.18.03
Числительное (порядковое)1.2.09.20.02.05.00.00.00.02.00.06.06.00.00.03.06.00
Наречие3.88.6113.51.00.68.022.1.594.73.42.053.71.7.06
Предикатив.78.591.7.45.36.00.14.00.42.08.59.68.09.02.60.06.02
Предлог62244.77.314.033.1.421.4.12.11.99.06.02.474.2.17
Союз148.7155.53.6.02.92.114.5.626.93.4.75.457.11.4.12
Междометие4.31.11.21.6.98.00.06.03.54.03.92.59.14.00.53.30.05
Вводное слово.27.18.38.27.12.02.02.00.12.06.15.18.06.00.26.03.02
Частица5.94.5233.52.001.4.033.8.6344.9.35.124.41.1.20
Причастие113.2.78.92.33.00.09.02.98.086.3.72.21.02.50.38.05
Деепричастие.21.18.17.06.02.00.02.00.12.001.1.12.00.02.51.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16252929293131313233
Прилагательное8.59.71011121312131413
Глагол13161819181715151514
Местоимение-существительное6.38.36.56.35.44.33.93.93.73.3
Местоименное прилагательное2.56.83.93.43.73.63.73.53.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.51.31.21.311.51.41.11
Числительное (порядковое).50.30.10.20.10.20.10.30.10.10
Наречие9.64.14.23.83.93.63.54.13.94.1
Предикатив1.4.90.50.80.70.60.70.70.40.50
Предлог169.99.711111112121111
Союз106.96.35.45.85.76.96.36.57.2
Междометие3.8.801.11.2.901.801.3.90.90
Вводное слово.60.20.20.20.20.20.10.10.20.10
Частица8.876.25.14.955.14.64.75.1
Причастие1.21.822.42.32.72.82.73.12.9
Деепричастие.90.30.20.10.20.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.21
          .    точка73.78
          -    тире11.81
          !    восклицательный знак2.34
          ?    вопросительный знак3.51
          ...    многоточие1.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка11.50
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сухов
 50
2. Сергей Вольнов
 38
3. Владимир Мясоедов
 37
4. Алекс Каменев
 37
5. Андрей Мартьянов
 37
6. Александр Быченин
 36
7. Кайл Иторр
 36
8. Александр Баренберг
 36
9. Илья Тё
 36
10. Анатолий Матвиенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх