fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукла
Автор: Сергей Давиденко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560564
Слов в произведении (СВП):80440
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.83
СДП авторского текста, знаков:73.37
СДП диалога, знаков:43.94
Доля диалогов в тексте:43.58%
Доля авторского текста в диалогах:15.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9586
Активный словарный запас (АСЗ):9121
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2825.01 —> 6011-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17314 (21.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63126 (78.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19301 (30.58%)
          Прилагательное6447 (10.21%)
          Глагол16178 (25.63%)
          Местоимение-существительное7454 (11.81%)
          Местоименное прилагательное3718 (5.89%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)684 (1.08%)
          Числительное (порядковое)122 (0.19%)
          Наречие3853 (6.10%)
          Предикатив435 (0.69%)
          Предлог7759 (12.29%)
          Союз5494 (8.70%)
          Междометие1269 (2.01%)
          Вводное слово162 (0.26%)
          Частица4272 (6.77%)
          Причастие1286 (2.04%)
          Деепричастие285 (0.45%)
Служебных слов:30420 (48.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351553129.6.001.4.2311.7625265.34103.81.1
Прилагательное404.5202.1.92.00.29.071.8.263.74.71.00.032.71.4.47
Глагол4318201513.061.8.2810142163.7.41114.2.47
Местоимение-существительное8.78.5425.52.9.03.56.067.2.726.55.6.66.3811.54.16
Местоименное прилагательное237.67.11.61.3.00.31.121.6.472.71.4.26.062.41.00.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.801.5.38.19.00.15.01.28.03.78.54.01.00.35.12.00
Числительное (порядковое).86.09.26.04.04.00.00.01.04.00.09.12.00.01.09.00.00
Наречие4.13.91871.7.00.38.072.3.444.22.3.73.133.61.2.22
Предикатив.61.401.1.28.25.00.00.00.25.04.34.44.07.00.51.06.01
Предлог63132.21213.011.9.53.72.07.101.2.06.01.603.2.10
Союз116.117133.8.00.64.126.1.386.13.2.94.316.4.91.41
Междометие5.21.1.955.51.4.00.07.01.78.04.85.86.16.01.51.25.01
Вводное слово.34.13.32.48.09.00.00.00.12.01.18.28.03.00.22.03.00
Частица6.83.1255.21.8.001.3.042.9.504.83.7.78.124.80.16
Причастие101.3.67.44.25.00.04.00.35.032.8.63.12.00.16.32.04
Деепричастие.67.19.79.16.09.00.00.00.19.011.4.22.09.00.13.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182125272627272728
Прилагательное6.77.67.37.78.28.38.28.39.27.9
Глагол14292723201920191920
Местоимение-существительное21139.27.98.17.77.16.37.16.8
Местоименное прилагательное2.74.14.54.54.54.85.25.45.15.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.70.901.801.701.1
Числительное (порядковое).20.10.20.30.10.10.20.10.00.10
Наречие7.36.64.94.33.94.34.44.64.34.2
Предикатив1.2.60.60.70.40.30.40.40.40.40
Предлог7.86.79.211101110111111
Союз9.25.26.16.87.67.67.67.36.86.4
Междометие3.4.901.11.51.51.61.81.71.61.8
Вводное слово.40.40.20.30.10.20.10.10.10.10
Частица66.76.55.14.85.14.75.254.4
Причастие.70.701.11.4222.21.72.12.1
Деепричастие.50.50.30.30.40.40.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.16
          .    точка94.00
          -    тире34.29
          !    восклицательный знак5.35
          ?    вопросительный знак13.91
          ...    многоточие5.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.67
          "    кавычка5.56
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 58
2. Александр Варго
 41
3. Анна Гурова
 39
4. Александр Матюхин
 39
5. Диана Удовиченко
 39
6. Альбина Нури
 39
7. Иван Сербин
 39
8. Дмитрий Емец
 39
9. Михаил Кликин
 38
10. Олег Синицын
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх