fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заблудшая душа
Автор: Виталий Абоян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:81682
Слов в произведении (СВП):11724
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.4
СДП авторского текста, знаков:82.65
СДП диалога, знаков:41.41
Доля диалогов в тексте:17.55%
Доля авторского текста в диалогах:16.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3087
Активный словарный запас (АСЗ):3006
Активный несловарный запас (АНСЗ):81
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.05 —> 6462-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2772 (23.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8952 (76.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2955 (33.01%)
          Прилагательное1207 (13.48%)
          Глагол2007 (22.42%)
          Местоимение-существительное788 (8.80%)
          Местоименное прилагательное542 (6.05%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)130 (1.45%)
          Числительное (порядковое)26 (0.29%)
          Наречие678 (7.57%)
          Предикатив124 (1.39%)
          Предлог1176 (13.14%)
          Союз766 (8.56%)
          Междометие137 (1.53%)
          Вводное слово35 (0.39%)
          Частица711 (7.94%)
          Причастие273 (3.05%)
          Деепричастие36 (0.40%)
Служебных слов:4194 (46.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432049109.6.001.8.29121.827243.7.4813101.1
Прилагательное578.7161.61.7.10.19.102.7.394.26.71.3.102.22.4.29
Глагол3420181111.102.19101.736111.8.2992.9.39
Местоимение-существительное6.58.2253.92.00.39.195.6.965.33.8.58.298.8.58.10
Местоименное прилагательное227.86.321.4.00.19.001.3.392.41.3.39.003.11.3.10
Местоимение-предикатив.00.00.19.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.8.00.19.00.10.00.19.002.4.77.00.00.29.19.00
Числительное (порядковое)1.5.00.00.19.00.00.00.00.00.00.00.19.10.00.00.29.00
Наречие5.47.51661.2.00.58.193.8.775.54.5.48.005.81.9.10
Предикатив.87.392.91.3.29.00.00.001.3.19.67.39.10.00.96.10.00
Предлог55193.67.216.103.6.58.77.00.39.67.00.00.672.7.10
Союз127.7167.12.6.00.58.196.7.966.72.9.39.487.3.87.29
Междометие4.67.674.1.77.00.19.00.39.29.29.39.00.00.87.19.10
Вводное слово.39.10.39.48.00.00.00.00.39.19.29.39.10.00.48.10.00
Частица6.83.7234.11.1.001.8.294.6.875.15.1.48.876.91.2.10
Причастие102.3.77.77.87.00.10.001.7.296.2.48.29.00.10.48.10
Деепричастие.58.39.39.10.10.00.10.00.10.101.2.00.10.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182323252922272830
Прилагательное7.59.87.68.69.41114121012
Глагол11222423201617181615
Местоимение-существительное14109.57.64.745.944.35.3
Местоименное прилагательное35.34.33.85.86.14.73.75.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.20.20
Числительное (колич-ое).80.901.81.11.11.72.11.3.802.1
Числительное (порядковое).40.10.10.20.20.40.30.50.20.20
Наречие127.25.15.54.65.35.44.25.74.3
Предикатив2.71.31.611.4.90.50.30.60.60
Предлог8.278.59.313111010128.9
Союз9.56.267.666.16.96.666.8
Междометие3.90.80.901.3.40.90.801.3.40
Вводное слово.80.60.60.30.10.10.00.30.20.20
Частица7.78.75.95.24.95.56.97.46.45.1
Причастие.80.80.502.62.72.433.22.63.6
Деепричастие.70.00.10.30.50.00.80.00.60.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.92
          .    точка88.11
          -    тире17.83
          !    восклицательный знак1.36
          ?    вопросительный знак6.14
          ...    многоточие1.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка0.00
          ()    скобки2.56
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 30
2. Мария Симонова
 29
3. Владислав Выставной
 29
4. Алексей Бессонов
 29
5. Александр Бушков
 29
6. Виталий Абоян
 29
7. Александр Рудазов
 29
8. Алекс Каменев
 29
9. Данил Корецкий
 29
10. Олег Рой
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх