fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невыносимая мисс Пэг
Автор: Ксения Мирошник
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575286
Слов в произведении (СВП):85273
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.68
СДП авторского текста, знаков:74.72
СДП диалога, знаков:48.14
Доля диалогов в тексте:38.34%
Доля авторского текста в диалогах:13.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7723
Активный словарный запас (АСЗ):7497
Активный несловарный запас (АНСЗ):226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2439.47 —> 10905-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20377 (23.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64896 (76.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18283 (28.17%)
          Прилагательное5917 (9.12%)
          Глагол17948 (27.66%)
          Местоимение-существительное8611 (13.27%)
          Местоименное прилагательное3849 (5.93%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)764 (1.18%)
          Числительное (порядковое)115 (0.18%)
          Наречие4007 (6.17%)
          Предикатив702 (1.08%)
          Предлог7525 (11.60%)
          Союз6932 (10.68%)
          Междометие1486 (2.29%)
          Вводное слово137 (0.21%)
          Частица5692 (8.77%)
          Причастие915 (1.41%)
          Деепричастие205 (0.32%)
Служебных слов:34448 (53.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное289.940117.8.001.5.188.6.7723315.4.21132.9.40
Прилагательное333.5152.2.99.03.30.052.1.443.45.41.8.052.3.86.12
Глагол4717261911.051.9.26101.539205.2.10122.3.40
Местоимение-существительное8.39.2435.63.2.031.3.048.5.935.96.4.88.4115.73.15
Местоименное прилагательное254.46.22.81.5.00.40.111.7.691.81.9.29.012.9.32.05
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.12.1.41.12.01.22.04.22.041.1.59.15.03.53.11.01
Числительное (порядковое)1.03.10.04.01.00.01.00.01.00.03.14.00.00.01.04.00
Наречие3.45.9185.41.2.00.36.012.2.482.93.3.93.044.5.81.15
Предикатив.85.591.91.2.33.00.05.00.38.07.59.55.14.00.82.03.01
Предлог529.63.71315.001.3.491.1.08.041.4.10.01.711.6.08
Союз146.725143.2.01.74.076.3.926.44.2.74.278.31.27
Междометие5.2.961.94.81.3.00.07.041.1.12.961.6.12.01.85.22.08
Вводное слово.29.11.21.30.08.00.00.00.11.03.08.21.04.00.12.03.00
Частица73.63561.7.001.2.073.3.9545.5.49.186.2.82.16
Причастие4.9.82.58.45.23.00.05.00.27.072.3.84.16.01.38.11.00
Деепричастие.37.12.34.21.04.00.00.00.04.051.2.04.03.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182021232323232524
Прилагательное5.576.36.77.36.97.67.77.38.3
Глагол16282623222121212022
Местоимение-существительное25121010988.28.57.56.6
Местоименное прилагательное3.64.53.94.24.54.74.55.25.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.1.901.21.90.70.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.20.30
Наречие6.26.94.64.64.644.44.54.14.4
Предикатив2.1.801.90.60.50.80.80.60.50
Предлог85.78.59.59.59.49.59.6109.8
Союз8.867.78.68.6119.78.78.77.7
Междометие3.801.31.61.72.42.22.222.4
Вводное слово.40.20.30.10.10.10.10.10.20.10
Частица7.38.787.16.26.25.65.86.86.7
Причастие.40.60.8011.41.31.31.41.41.5
Деепричастие.70.20.20.20.10.30.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.83
          .    точка84.15
          -    тире25.68
          !    восклицательный знак5.65
          ?    вопросительный знак13.42
          ...    многоточие4.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка2.17
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.32
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Мирошник
 57
2. Ника Ёрш
 40
3. Ирина Матлак
 40
4. Анна Кувайкова
 39
5. Екатерина Азарова
 39
6. Марьяна Сурикова
 39
7. Медина Мирай
 39
8. Анна Одувалова
 38
9. Ольга Пашнина
 38
10. Франциска Вудворт
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх