fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма тебе в помощь
Автор: Лора Вайс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:654192
Слов в произведении (СВП):95339
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.81
СДП авторского текста, знаков:66.22
СДП диалога, знаков:42
Доля диалогов в тексте:57.19%
Доля авторского текста в диалогах:10.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9778
Активный словарный запас (АСЗ):9113
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2684.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23952 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71387 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20700 (29.00%)
          Прилагательное7484 (10.48%)
          Глагол17520 (24.54%)
          Местоимение-существительное9266 (12.98%)
          Местоименное прилагательное4192 (5.87%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)855 (1.20%)
          Числительное (порядковое)190 (0.27%)
          Наречие5162 (7.23%)
          Предикатив1010 (1.41%)
          Предлог9098 (12.74%)
          Союз7484 (10.48%)
          Междометие1907 (2.67%)
          Вводное слово355 (0.50%)
          Частица6503 (9.11%)
          Причастие800 (1.12%)
          Деепричастие212 (0.30%)
Служебных слов:39022 (54.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311237118.031.6.27111.429204.5.53122.6.36
Прилагательное424.8132.81.2.00.48.051.9.513.44.41.112.4.61.13
Глагол3915241610.031.7.429.41.436124.2.369.81.7.46
Местоимение-существительное1010387.23.5.011.158.91.17.95.5.66.6914.62.18
Местоименное прилагательное246.362.71.4.00.27.131.6.571.91.4.41.032.7.61.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.84.98.39.23.00.23.04.22.09.65.69.01.03.62.09.04
Числительное (порядковое)1.3.10.31.11.04.00.00.00.04.00.13.17.00.00.05.00.00
Наречие4.67167.81.7.00.56.043.5.754.23.4.90.205.8.71.05
Предикатив1.2.572.11.25.00.08.00.72.11.71.78.20.061.1.05.05
Предлог56134.71415.002.2.521.2.18.181.9.04.01.791.3.08
Союз136.418153.2.00.70.277.91.26.95.31.1.629.5.65.14
Междометие6.21.11.85.81.3.00.10.051.1.431.12.20.061.6.09.05
Вводное слово.38.221.85.14.00.06.00.27.09.38.18.04.03.33.05.00
Частица8.14.7337.22.001.133.51.25.26.2.51.336.44.10
Причастие4.2.64.43.39.31.00.06.01.22.031.6.39.11.03.19.11.01
Деепричастие.20.05.32.27.04.00.00.00.13.08.80.06.06.00.41.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9172023242626282827
Прилагательное6.47.17.17.88.78.68.88.78.18.9
Глагол14192323212019181819
Местоимение-существительное1416129.68.27.77.38.26.96.4
Местоименное прилагательное2.64.74.74.83.94.45.24.74.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.801.1.90.901.1111.31.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.30.30.20.20.20
Наречие8.16.95.655.24.64.84.64.45.3
Предикатив2.31.51.11.1.70.70.80.50.80.70
Предлог8.17.29.210101110111111
Союз1885.45.36.56.56.76.46.86.9
Междометие6.21.41.31.31.51.51.51.41.61.5
Вводное слово.80.60.50.30.20.10.20.20.20.20
Частица8.88.97.86.56.66.76.35.96.44.9
Причастие.20.40.60.801.111.9011.3
Деепричастие.60.30.10.20.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.40
          .    точка106.55
          -    тире32.58
          !    восклицательный знак6.53
          ?    вопросительный знак18.21
          ...    многоточие4.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка3.20
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.93
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Лоры Вайс пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 40
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Ирина Шевченко
 39
4. Настя Любимка
 39
5. Галина Долгова
 39
6. Олег Рой
 39
7. Валерия Чернованова
 38
8. Катерина Полянская
 38
9. Наталья Жильцова
 38
10. Елена Кароль
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх