fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Особое предложение
Авторы: Франциска Вудворт, Екатерина Васина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482788
Слов в произведении (СВП):71787
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:61.59
СДП диалога, знаков:46.63
Доля диалогов в тексте:40.69%
Доля авторского текста в диалогах:9.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8068
Активный словарный запас (АСЗ):7766
Активный несловарный запас (АНСЗ):302
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2629.09 —> 8949-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17454 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54333 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16819 (30.96%)
          Прилагательное5372 (9.89%)
          Глагол14440 (26.58%)
          Местоимение-существительное7002 (12.89%)
          Местоименное прилагательное3459 (6.37%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)558 (1.03%)
          Числительное (порядковое)86 (0.16%)
          Наречие3119 (5.74%)
          Предикатив561 (1.03%)
          Предлог6539 (12.04%)
          Союз5876 (10.81%)
          Междометие1363 (2.51%)
          Вводное слово148 (0.27%)
          Частица4494 (8.27%)
          Причастие723 (1.33%)
          Деепричастие200 (0.37%)
Служебных слов:29088 (53.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331143117.9.001.3.138.81.226275.5.28123.2.41
Прилагательное394.51421.2.02.31.031.2.203.55.3.91.0721.20
Глагол4816251812.071.8.218.91.136194.4.18101.7.37
Местоимение-существительное118.6405.24.1.02.80.057.4.9175.3.89.4114.67.24
Местоименное прилагательное285.86.92.7.80.00.21.081.1.4121.9.21.073.36.00
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.811.3.34.16.00.07.00.16.07.94.62.07.02.46.15.02
Числительное (порядковое).72.02.16.02.00.00.00.00.08.02.03.10.00.02.10.02.02
Наречие45.4164.51.3.00.39.022.2.503.32.7.44.074.2.70.13
Предикатив.83.602.1.93.37.00.05.02.36.11.49.68.18.00.46.03.00
Предлог55124.81314.001.3.37.73.07.13.68.03.00.461.4.05
Союз137.123144.3.02.62.136.737.35.11.3.248.1.89.20
Междометие6.61.41.75.51.7.00.08.03.91.23.991.1.10.05.86.26.03
Вводное слово.23.11.41.36.08.00.00.00.15.07.21.24.07.00.23.03.02
Частица7.34.7306.52.001.2.073.1.893.85.6.49.185.52.36
Причастие4.7.81.59.47.26.00.05.02.33.032.57.16.02.33.07.00
Деепричастие.31.10.60.36.08.00.02.00.03.031.2.07.03.00.26.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182224262727282826
Прилагательное5.56.67.38.17.98.18.18.57.88.7
Глагол15232423222120201919
Местоимение-существительное20141098.27.47.46.97.87
Местоименное прилагательное3.75.84.54.84.85.254.84.75.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.801.1.90.90.80.80.80.40
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.00.00.20.10.10
Наречие6.15.64.64.43.93.84.443.44
Предикатив1.7.80.70.80.60.70.60.40.60.80
Предлог7.76.58.69.79.710109.61011
Союз137.37.36.887.68.298.57.7
Междометие5.21.21.41.51.51.71.71.81.71.8
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица7.49.37.75.95.35.25.355.45.8
Причастие.40.70.701.21.311.11.31.41.2
Деепричастие.80.30.20.10.30.20.20.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.64
          .    точка97.89
          -    тире23.32
          !    восклицательный знак8.26
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие4.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.43
          "    кавычка3.37
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Франциска Вудворт
 43
2. Ника Ёрш
 42
3. Ольга Пашнина
 42
4. Лана Ежова
 42
5. Марьяна Сурикова
 41
6. Милена Завойчинская
 41
7. Вероника Крымова
 41
8. Настя Любимка
 41
9. Ирина Шевченко
 41
10. Валерия Чернованова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх