fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магии адепт
Автор: Александр Сухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533256
Слов в произведении (СВП):74559
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.57
СДП авторского текста, знаков:91.38
СДП диалога, знаков:67.71
Доля диалогов в тексте:19.45%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11450
Активный словарный запас (АСЗ):10679
Активный несловарный запас (АНСЗ):771
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1426.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3396.23 —> 598-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15561 (20.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58998 (79.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21661 (36.71%)
          Прилагательное9129 (15.47%)
          Глагол10854 (18.40%)
          Местоимение-существительное3700 (6.27%)
          Местоименное прилагательное3060 (5.19%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)871 (1.48%)
          Числительное (порядковое)182 (0.31%)
          Наречие2999 (5.08%)
          Предикатив422 (0.72%)
          Предлог8219 (13.93%)
          Союз4800 (8.14%)
          Междометие984 (1.67%)
          Вводное слово169 (0.29%)
          Частица4193 (7.11%)
          Причастие1703 (2.89%)
          Деепричастие148 (0.25%)
Служебных слов:25280 (42.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное593241118.9.002.8.689.81.542274.5.42158.9.44
Прилагательное8311141.91.2.00.41.061.6.245.25.1.89.112.32.18
Глагол3319167.65.7.051.8.127.21.131102.3.357.24.26
Местоимение-существительное7.16.1162.62.1.02.44.113.4.4752.7.38.307.55.09
Местоименное прилагательное208.23.81.81.6.00.24.09.95.271.71.2.21.063.1.80.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.3.24.20.00.74.00.29.021.2.76.09.02.26.21.00
Числительное (порядковое)1.8.14.27.02.00.00.05.00.00.00.03.20.02.00.05.05.00
Наречие3.58.4113.31.3.02.65.022.1.444.22.8.41.053.81.5.09
Предикатив.77.591.6.44.20.00.09.00.27.06.53.45.05.02.55.14.02
Предлог60244.76.915.002.7.861.2.06.12.89.06.02.483.9.03
Союз138.61563.2.02.89.154.6.416.93.6.61.277.31.1.12
Междометие4.51.3.792.31.3.00.09.02.83.03.91.79.08.02.92.24.06
Вводное слово.33.17.33.27.08.00.03.00.14.03.23.29.06.00.26.00.00
Частица6.34.42532.5.021.1.053.3.384.75.3.48.184.6.91.14
Причастие122.81.88.35.00.12.06.73.065.1.80.23.03.38.18.02
Деепричастие.09.11.26.09.05.00.02.00.03.031.1.05.00.02.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242828303031313231
Прилагательное8.99.61012131313141313
Глагол12171818171616161515
Местоимение-существительное7.88.67.26.74.94.64.43.93.14.3
Местоименное прилагательное2.66.93.54.1443.94.43.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.41.41.311.21.31.41.2
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.40.20.20.20.20
Наречие94.34.13.93.33.73.53.53.83.5
Предикатив1.4.80.60.50.40.60.40.50.40.60
Предлог1491011121111111211
Союз107.55.15.25.66.26.15.96.77
Междометие4.81.21.21.211.31.31.11.21.2
Вводное слово.70.40.20.20.30.30.10.10.10.20
Частица9.47.57.55.15.15.75.354.74.5
Причастие11.82.12.42.42.12.22.62.73.2
Деепричастие.80.30.20.10.10.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.99
          .    точка73.42
          -    тире10.17
          !    восклицательный знак3.17
          ?    вопросительный знак4.27
          ...    многоточие1.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка7.70
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сухов
 52
2. Сергей Вольнов
 37
3. Алекс Каменев
 37
4. Андрей Мартьянов
 37
5. Александр Быченин
 37
6. Анатолий Матвиенко
 37
7. Владимир Кучеренко
 36
8. Александр Лукьянов
 36
9. Валентин Холмогоров
 36
10. Сергей Шкенёв
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх