FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Соло для демона
Автор: Елизавета Шумская
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:594297
Слов в произведении (СВП):89290
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.5
СДП авторского текста, знаков:70.21
СДП диалога, знаков:49.2
Доля диалогов в тексте:51.86%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8703
Активный словарный запас (АСЗ):8216
Активный несловарный запас (АНСЗ):487
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2493.33 —> 8709-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23375 (26.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65915 (73.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15831 (24.02%)
          Прилагательное5489 (8.33%)
          Глагол14261 (21.64%)
          Местоимение-существительное5891 (8.94%)
          Местоименное прилагательное3606 (5.47%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)230 (0.35%)
          Числительное (порядковое)94 (0.14%)
          Наречие2512 (3.81%)
          Предикатив169 (0.26%)
          Предлог6390 (9.69%)
          Союз3856 (5.85%)
          Междометие74 (0.11%)
          Вводное слово19 (0.03%)
          Частица2691 (4.08%)
          Причастие798 (1.21%)
          Деепричастие17 (0.03%)
Служебных слов:22534 (34.19%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.00
          .    точка89.75
          -    тире25.22
          !    восклицательный знак6.25
          ?    вопросительный знак11.99
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка10.87
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 54
2. Владимир Михайлов
 43
3. Вера Ковальчук
 42
4. Андрей Смирнов
 42
5. Игорь Ревва
 41
6. Леонид Кудрявцев
 41
7. Зиновий Юрьев
 41
8. Константин Якименко
 40
9. Вячеслав Рыбаков
 40
10. Николай Басов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх