fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ребус
Автор: Евгения Дербоглав
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444421
Слов в произведении (СВП):62504
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.85
СДП авторского текста, знаков:99.71
СДП диалога, знаков:59.8
Доля диалогов в тексте:42.15%
Доля авторского текста в диалогах:14.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8461
Активный словарный запас (АСЗ):7761
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13598 (21.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48906 (78.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15095 (30.87%)
          Прилагательное5368 (10.98%)
          Глагол11108 (22.71%)
          Местоимение-существительное5024 (10.27%)
          Местоименное прилагательное2756 (5.64%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)616 (1.26%)
          Числительное (порядковое)94 (0.19%)
          Наречие2403 (4.91%)
          Предикатив368 (0.75%)
          Предлог6011 (12.29%)
          Союз4968 (10.16%)
          Междометие1126 (2.30%)
          Вводное слово123 (0.25%)
          Частица3614 (7.39%)
          Причастие666 (1.36%)
          Деепричастие154 (0.31%)
Служебных слов:23784 (48.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818431010.001.8.279.6.9435307.36133.4.71
Прилагательное556.71221.1.00.25.001.4.213.86.61.1.152.6.92.13
Глагол3717201411.041.7.237.71.236204.4.219.52.8.40
Местоимение-существительное9.66.6344.93.3.04.75.025.7.696.34.4.44.5213.38.17
Местоименное прилагательное196.992.2.88.00.25.041.5.422.82.3.34.023.7.48.04
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.2.38.25.021.3.13.21.101.2.65.08.04.44.11.00
Числительное (порядковое)1.00.02.36.02.02.00.00.00.02.00.02.19.00.00.10.00.00
Наречие3.35.2134.41.1.00.33.002.1.313.33.5.67.084.3.52.15
Предикатив.92.421.3.63.15.00.02.00.25.08.31.46.15.00.56.04.06
Предлог58182.11112.042.8.63.67.15.041.2.02.00.481.9.13
Союз16818124.6.02.90.155.9.637.44.61.427.3.71.25
Междометие5.91.21.45.61.3.00.06.06.88.06.941.1.19.02.77.15.02
Вводное слово.13.11.61.42.17.00.02.00.08.10.11.10.02.00.23.00.00
Частица7.44.12962.1.00.65.022.3.423.95.9.52.083.8.61.15
Причастие6.98.34.23.21.00.02.00.48.002.65.27.00.36.08.02
Деепричастие.57.19.42.21.08.00.00.00.08.00.75.11.02.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182123262627272827
Прилагательное6.66.78.17.98.98.79.89.79.57.9
Глагол13292322191917161718
Местоимение-существительное2011108.98.476.576.56.8
Местоименное прилагательное3.14.14.44.74.54.54.94.84.75
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.21.11.3.70.901.11.1
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.10.20.10.10.20
Наречие5.45.53.73.33.94.24.14.24.23.9
Предикатив1.7.80.80.50.60.40.50.40.40.50
Предлог8.26.19.99.9101111101012
Союз9.75.67.48.99.19.28.19.198.8
Междометие51.51.11.51.71.722.421.8
Вводное слово.30.50.20.10.10.10.10.20.10.20
Частица5.88.27.75.65.25.865.75.55.8
Причастие.30.70.801.3.901.11.51.41.31.3
Деепричастие.30.40.30.30.20.10.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.44
          .    точка75.84
          -    тире34.96
          !    восклицательный знак2.96
          ?    вопросительный знак7.26
          ...    многоточие3.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка8.51
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Дербоглав пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 39
2. Юлия Фирсанова
 39
3. Олег Рой
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Кирилл Бенедиктов
 38
6. Юрий Бурносов
 38
7. Кирилл Алейников
 38
8. Ольга Онойко
 38
9. Артём Тихомиров
 38
10. Олег Никитин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх