fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аврия. Первый курс
Автор: Вадим Гнаденберг
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481177
Слов в произведении (СВП):73030
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.6
СДП авторского текста, знаков:83.64
СДП диалога, знаков:74.49
Доля диалогов в тексте:30.68%
Доля авторского текста в диалогах:22.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7307
Активный словарный запас (АСЗ):7043
Активный несловарный запас (АНСЗ):264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:985.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2220.41 —> 11608-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21259 (29.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51771 (70.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15788 (30.50%)
          Прилагательное5765 (11.14%)
          Глагол12665 (24.46%)
          Местоимение-существительное6769 (13.07%)
          Местоименное прилагательное4032 (7.79%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1092 (2.11%)
          Числительное (порядковое)331 (0.64%)
          Наречие3238 (6.25%)
          Предикатив513 (0.99%)
          Предлог6964 (13.45%)
          Союз7041 (13.60%)
          Междометие1601 (3.09%)
          Вводное слово205 (0.40%)
          Частица5549 (10.72%)
          Причастие793 (1.53%)
          Деепричастие177 (0.34%)
Служебных слов:32347 (62.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321134159.021.6.698.4126276.3.44151.7.42
Прилагательное374.6133.11.4.00.74.121.7.354.76.12.1.063.3.99.15
Глагол3016201511.033.1.758.6.8927163.7.20133.3.44
Местоимение-существительное118.9346.63.3.001.2.116.7.656.66.6.69.5111.62.17
Местоименное прилагательное266.37.33.61.9.02.69.261.7.532.93.35.053.5.56.11
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.71.9.56.51.02.54.06.33.151.5.92.21.05.47.17.00
Числительное (порядковое)3.2.41.26.09.06.00.09.00.09.00.18.23.02.00.17.00.00
Наречие36.1135.71.4.02.74.051.9.443.83.71.1.114.6.89.08
Предикатив.74.321.6.95.35.00.05.03.54.03.51.69.24.00.57.02.02
Предлог481241218.002.91.7.75.06.111.7.05.00.621.8.09
Союз148.823145.4.031.7.386.3.99107.31.1.609.5.78.15
Междометие5.31.21.85.61.6.00.18.05.92.292.12.5.21.031.9.18.09
Вводное слово.36.21.51.38.18.02.02.03.11.06.27.26.08.00.51.00.00
Частица7.45257.22.6.001.9.084.4.78513.78.238.1.53.21
Причастие4.6.75.41.84.30.00.15.09.27.051.9.83.23.06.41.05.05
Деепричастие.21.17.27.42.02.00.02.00.09.03.69.23.02.03.33.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.4152121222224232423
Прилагательное4.46.37.88.18.28.69.18.48.98
Глагол11151821201918181818
Местоимение-существительное111613119.58.47.88.17.17.5
Местоименное прилагательное3.97.46.25.45.16.25.555.45.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.21.41.31.81.41.721.51.5
Числительное (порядковое).60.50.50.50.40.40.40.40.30.50
Наречие6.65.54.344.14.14.34.24.54.6
Предикатив1.6.80.40.80.50.60.60.70.60.70
Предлог128.29.38.49.99.99.89.99.59.5
Союз17127.57.78.18.98.99.39.39.6
Междометие7.81.11.51.71.52.11.71.922
Вводное слово.80.50.20.40.30.30.20.10.30.00
Частица129.77.46.96.86.56.67.47.36.8
Причастие.40.70.90.801.21.61.21.211.5
Деепричастие.80.40.10.20.20.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.18
          .    точка73.91
          -    тире25.00
          !    восклицательный знак0.08
          ?    вопросительный знак5.44
          ...    многоточие0.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.11
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вадима Гнаденберга пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Метельский
 36
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Вячеслав Кумин
 36
4. Анджей Ясинский
 36
5. Алекс Кош
 36
6. Михаил Михеев
 36
7. Сергей Садов
 36
8. Игорь Шелег
 36
9. Олег Бубела
 35
10. Олег Рой
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх