fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обмануть вселенную
Автор: Макс Максимов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:204248
Слов в произведении (СВП):30145
Приблизительно страниц:100
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.33
СДП авторского текста, знаков:75.39
СДП диалога, знаков:43.64
Доля диалогов в тексте:60.59%
Доля авторского текста в диалогах:9.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4317
Активный словарный запас (АСЗ):4185
Активный несловарный запас (АНСЗ):132
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:992.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2174.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7189 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22956 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7521 (32.76%)
          Прилагательное1798 (7.83%)
          Глагол6195 (26.99%)
          Местоимение-существительное2645 (11.52%)
          Местоименное прилагательное1187 (5.17%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)373 (1.62%)
          Числительное (порядковое)84 (0.37%)
          Наречие1217 (5.30%)
          Предикатив283 (1.23%)
          Предлог3143 (13.69%)
          Союз2519 (10.97%)
          Междометие417 (1.82%)
          Вводное слово105 (0.46%)
          Частица1824 (7.95%)
          Причастие282 (1.23%)
          Деепричастие70 (0.30%)
Служебных слов:11912 (51.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401051118.5.042.3.519.21.535274.8.70124.4.82
Прилагательное294.79.32.51.2.00.16.081.2.163.93.8.70.122.4.74.19
Глагол489.632159.7.042.3.239.31.140183.559.91.6.70
Местоимение-существительное115.13672.8.001.1.166.21.274.66.7013.31.04
Местоименное прилагательное223.86.52.74.00.27.08.62.471.61.8.23.002.8.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.621.3.47.08.00.94.23.23.041.2.82.12.00.35.04.04
Числительное (порядковое)2.1.00.23.19.04.00.00.00.04.00.08.19.00.00.08.00.00
Наречие53.1144.5.97.00.43.042.474.23.1.39.083.4.70.04
Предикатив1.2.311.41.2.19.00.00.00.51.16.47.74.31.04.78.00.00
Предлог721538.313.003.6.741.08.271.2.04.00.66.97.00
Союз154.123163.3.00.90.235.5.666.56.21.3.477.6.39.08
Междометие4.8114.6.94.00.04.00.39.08.971.2.12.04.58.04.00
Вводное слово.66.27.66.74.08.00.04.04.16.08.23.27.12.00.39.08.00
Частица8.13.4286.91.2.001.2.192.3.863.45.8.35.396.31.23
Причастие2.8.90.31.19.31.00.12.00.39.043.5.51.08.08.58.12.00
Деепричастие.19.12.35.12.04.00.00.00.04.041.4.08.04.04.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182328262828283231
Прилагательное4.75.15.45.46.85.66.37.26.47
Глагол19282422222019181918
Местоимение-существительное1413109.17.87.96.97.67.66.2
Местоименное прилагательное1.83.73.24.43.94.74.44.644.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.71.3.901.61.211.21.90
Числительное (порядковое).50.20.30.30.10.40.20.40.10.10
Наречие5.653.84.23.43.83.83.43.12.7
Предикатив2.8.80.60.60.601.2.70.80.20.70
Предлог8.46.31110111113131212
Союз157.46.66.88.28.27.77.578
Междометие2.71.2.901.51.41.31.41.41.31.5
Вводное слово.60.50.40.30.40.30.40.30.20.30
Частица6.57.87.85.25.75.75.64.55.45.4
Причастие.40.40.80.701.11.1.901.61.31.2
Деепричастие.20.40.20.20.50.30.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.22
          .    точка93.78
          -    тире33.87
          !    восклицательный знак3.72
          ?    вопросительный знак24.22
          ...    многоточие7.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка7.46
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие1.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Максимов
 41
2. Алексей Лукьянов
 32
3. Сергей Слюсаренко
 32
4. Олег Рой
 32
5. Алексей Бессонов
 32
6. Данил Корецкий
 32
7. Сергей Недоруб
 32
8. Алекс Орлов
 31
9. Александр Житинский
 31
10. Дмитрий Янковский
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх