fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Личный враг ведьмы
Автор: Юлия Туезова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447001
Слов в произведении (СВП):67760
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.7
СДП авторского текста, знаков:56.16
СДП диалога, знаков:36.01
Доля диалогов в тексте:50.97%
Доля авторского текста в диалогах:6.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7456
Активный словарный запас (АСЗ):7023
Активный несловарный запас (АНСЗ):433
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2374.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17590 (25.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50170 (74.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15037 (29.97%)
          Прилагательное4998 (9.96%)
          Глагол14283 (28.47%)
          Местоимение-существительное7109 (14.17%)
          Местоименное прилагательное2664 (5.31%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)644 (1.28%)
          Числительное (порядковое)118 (0.24%)
          Наречие3284 (6.55%)
          Предикатив612 (1.22%)
          Предлог5737 (11.44%)
          Союз5705 (11.37%)
          Междометие1122 (2.24%)
          Вводное слово203 (0.40%)
          Частица4508 (8.99%)
          Причастие671 (1.34%)
          Деепричастие148 (0.29%)
Служебных слов:27213 (54.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331145136.2.021.7.188.11.122264.2.42112.3.25
Прилагательное345.3173.2.80.02.51.121.5.373.34.6.74.162.21.4.12
Глагол4615261911.052.27101.137203.2.278.82.2.39
Местоимение-существительное1210388.23.9.05.65.1110.877.96.6.74.9714.58.23
Местоименное прилагательное225.45.81.9.94.00.14.121.1.391.41.3.12.022.2.67.04
Местоимение-предикатив.00.00.19.02.02.00.00.00.00.00.04.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.212.2.35.23.00.19.09.28.07.41.64.04.00.48.23.07
Числительное (порядковое)1.4.07.12.07.00.00.02.02.00.02.04.23.00.00.04.05.00
Наречие3.55.1186.51.4.05.62.072.8.603.72.9.57.144.7.65.11
Предикатив.99.531.71.4.28.00.04.00.41.23.64.64.14.02.99.02.02
Предлог52104.91213.002.1.78.67.00.111.3.11.00.621.5.02
Союз126.425182.8.05.90.056.11.16.55.31.7.419.55.27
Междометие6.1.881.15.81.00.11.00.64.25.231.14.041.1.14.00
Вводное слово.39.16.65.53.11.00.07.00.14.05.25.21.07.00.60.02.00
Частица8.14.7318.11.4.00.78.054.764.45.9.67.326.5.57.16
Причастие5.4.71.53.55.27.00.05.00.39.041.6.55.16.02.16.07.00
Деепричастие.49.05.58.18.02.00.05.00.12.02.60.04.04.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223252526262528
Прилагательное6.36.87.587.77.77.37.47.47.7
Глагол19222324232320212221
Местоимение-существительное1515121088.58.37.97.97.6
Местоименное прилагательное2.23.644.54.54.44.34.75.73.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.801.801.111.21.2.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.20.10.20.20.20
Наречие6.55.954.74.543.94.84.14.1
Предикатив2.21.1.80.70.70.50.50.50.50.80
Предлог6.27.28.28.89.78.9109.89.39.2
Союз137.16.86.988.28.58.99.28.5
Междометие41.11.21.21.51.41.41.21.41.6
Вводное слово.50.40.40.30.30.20.20.10.10.30
Частица108.36.96.15.15.75.85.55.45.1
Причастие.40.80.801.111.11.51.211.2
Деепричастие.50.30.20.10.10.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.16
          .    точка87.01
          -    тире31.88
          !    восклицательный знак31.98
          ?    вопросительный знак22.00
          ...    многоточие8.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка1.37
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Туезовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 39
2. Ольга Пашнина
 37
3. Наталья Косухина
 37
4. Надежда Первухина
 36
5. Олег Рой
 36
6. Анна Кувайкова
 36
7. Алексей Лукьянов
 36
8. Александра Руда
 36
9. Марина Дробкова
 36
10. Надежда Кузьмина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх