fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Троемирье. Игры с демонами
Автор: Елена Картур
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:733362
Слов в произведении (СВП):106303
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.1
СДП авторского текста, знаков:70.79
СДП диалога, знаков:49.07
Доля диалогов в тексте:23.6%
Доля авторского текста в диалогах:11.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10003
Активный словарный запас (АСЗ):9525
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.32 —> 9168-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9669.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26843 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79460 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24065 (30.29%)
          Прилагательное10692 (13.46%)
          Глагол19464 (24.50%)
          Местоимение-существительное7186 (9.04%)
          Местоименное прилагательное5183 (6.52%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1163 (1.46%)
          Числительное (порядковое)182 (0.23%)
          Наречие6196 (7.80%)
          Предикатив824 (1.04%)
          Предлог9249 (11.64%)
          Союз8906 (11.21%)
          Междометие1733 (2.18%)
          Вводное слово363 (0.46%)
          Частица7601 (9.57%)
          Причастие1537 (1.93%)
          Деепричастие269 (0.34%)
Служебных слов:40505 (50.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331843108.2.011.4.27121.324234.9.65143.8.74
Прилагательное507.6192.31.4.00.63.052.5.40471.2.103.91.8.26
Глагол3119241110.081.8.26121.530173.2.23132.5.55
Местоимение-существительное8.68.8224.22.3.01.90.057.1.624.84.3.35.559.9.52.08
Местоименное прилагательное267.46.21.81.5.00.55.051.6.621.92.18.083.8.81.02
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.6.29.35.01.13.00.38.091.77.09.03.56.16.01
Числительное (порядковое)1.1.12.18.04.02.00.02.00.02.00.05.16.00.00.05.04.00
Наречие4.411184.61.5.01.71.034.1.673.84.5.56.156.61.2.06
Предикатив.80.442.6.67.44.00.06.00.44.08.45.54.21.01.66.04.02
Предлог45152.89.518.012.1.65.90.09.151.1.01.01.892.5.01
Союз159.3199.74.3.031.1.098.5.878.55.81.1.549.61.2.16
Междометие4.91.21.43.71.1.00.16.01.98.111.51.7.04.031.13.04
Вводное слово.43.35.61.52.16.00.02.01.36.04.23.45.08.01.44.01.01
Частица75.6324.12.5.001.7.055.6.854.77.8.56.286.9.79.14
Причастие7.61.3.95.51.41.00.03.03.52.022.6.67.09.01.31.16.02
Деепричастие.41.16.13.13.10.00.02.00.14.04.71.19.00.02.63.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182022242425252525
Прилагательное79.99.510101111111111
Глагол11192222222018191818
Местоимение-существительное129.77.87.25.86.25.45.455.2
Местоименное прилагательное34.95.254.95.255.15.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.11.2111.31.11.90
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.10.10.10.00
Наречие7.58.16.35.85.35.355.35.15.1
Предикатив1.4.60.80.80.70.80.80.60.90.60
Предлог8.67.48.48.399.19.38.79.59.6
Союз158.37.17.47.57.57.77.67.78.1
Междометие5.11.11.11.31.41.31.41.51.61.3
Вводное слово1.60.40.20.20.20.20.30.20.40
Частица7.98.98.26.76.86.37.36.97.27.1
Причастие.7011.11.41.41.71.61.91.61.7
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.20
          .    точка88.58
          -    тире28.79
          !    восклицательный знак5.78
          ?    вопросительный знак9.09
          ...    многоточие1.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка4.23
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Картур
 59
2. Вера Ковальчук
 43
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
4. Елизавета Шумская
 43
5. Дмитрий Воронин
 42
6. Алекс Кош
 42
7. Дарья Кузнецова
 42
8. Михаил Михеев
 41
9. Ольга Куно
 41
10. Игорь Шенгальц
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх