fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На грани вызова
Автор: Эль Бланк
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:755117
Слов в произведении (СВП):107925
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.12
СДП авторского текста, знаков:71.45
СДП диалога, знаков:46.08
Доля диалогов в тексте:41.76%
Доля авторского текста в диалогах:11.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10481
Активный словарный запас (АСЗ):9749
Активный несловарный запас (АНСЗ):732
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2782.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10015.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26555 (24.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81370 (75.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21791 (26.78%)
          Прилагательное9023 (11.09%)
          Глагол21265 (26.13%)
          Местоимение-существительное9094 (11.18%)
          Местоименное прилагательное4544 (5.58%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)920 (1.13%)
          Числительное (порядковое)219 (0.27%)
          Наречие5661 (6.96%)
          Предикатив908 (1.12%)
          Предлог9866 (12.12%)
          Союз9655 (11.87%)
          Междометие1539 (1.89%)
          Вводное слово478 (0.59%)
          Частица7847 (9.64%)
          Причастие1619 (1.99%)
          Деепричастие248 (0.30%)
Служебных слов:43289 (53.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271442107.6.021.1.24101.225233.4.42134.7.48
Прилагательное396.6162.31.1.02.24.062.3.324.85.51.3.1931.7.26
Глагол371624137.3.011.3.31101.333202.9.55132.6.59
Местоимение-существительное8.78.3296.23.9.00.98.117.5.937.96.64.6214.61.07
Местоименное прилагательное204.77.83.41.5.00.33.041.4.502.22.4.19.113.2.34.03
Местоимение-предикатив.01.01.07.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.21.43.20.04.13.00.26.03.92.69.12.03.48.08.00
Числительное (порядковое).94.18.36.06.04.00.00.01.02.01.12.14.03.00.10.04.00
Наречие4.16.5175.21.4.04.65.063.1.684.15.1.64.125.91.2.16
Предикатив.65.321.8.84.52.00.08.00.39.17.63.73.20.01.81.02.00
Предлог52133.71315.001.7.72.85.11.171.1.03.01.752.5.03
Союз137.823144.3.01.87.268.81.18.56.31.3.679.71.3.26
Междометие4.211.23.51.1.00.11.03.69.12.591.3.21.14.87.17.03
Вводное слово.48.39.98.67.14.00.04.03.40.04.50.38.09.01.42.11.02
Частица7.25.8356.32.2.001.5.094.3.794.68.4.59.2461.16
Причастие6.41.41.2.67.31.00.02.00.62.084.3.70.12.02.27.16.01
Деепричастие.51.23.28.27.06.00.00.00.10.01.70.09.04.00.24.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161920222322232424
Прилагательное6.887.68.58.58.799.68.49.3
Глагол17192223222121222121
Местоимение-существительное1412108.87.77.37.16.46.46.5
Местоименное прилагательное24.75.14.44.64.44.34.44.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.90.90.801.80.80.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.20.20.30.30
Наречие7.66.85.65.34.955.34.74.84.4
Предикатив1.91.1.80.80.70.80.60.70.50.50
Предлог6.38.38.89.29.89.79.4101111
Союз17107.77.77.98.7988.48.6
Междометие3.61.21.21.21.21.31.51.21.21
Вводное слово1.5.60.50.30.30.30.20.10.30.40
Частица9.8108.67.66.97.26.76.16.36
Причастие.50.801.31.51.71.51.81.81.81.7
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.10.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.43
          .    точка86.56
          -    тире30.88
          !    восклицательный знак9.89
          ?    вопросительный знак15.18
          ...    многоточие11.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка7.79
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эль Бланк
 56
2. Катерина Полянская
 42
3. Наталья Жильцова
 42
4. Александра Лисина
 41
5. Ева Никольская
 41
6. Анна Одувалова
 40
7. Дарья Кузнецова
 40
8. Екатерина Азарова
 40
9. Ольга Пашнина
 40
10. Анна Кувайкова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх