fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикая война
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611351
Слов в произведении (СВП):86760
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.5
СДП авторского текста, знаков:74.87
СДП диалога, знаков:39.1
Доля диалогов в тексте:52.89%
Доля авторского текста в диалогах:17.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8730
Активный словарный запас (АСЗ):8369
Активный несловарный запас (АНСЗ):361
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2547.28 —> 9917-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21866 (25.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64894 (74.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21189 (32.65%)
          Прилагательное5830 (8.98%)
          Глагол17964 (27.68%)
          Местоимение-существительное6797 (10.47%)
          Местоименное прилагательное3781 (5.83%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)1026 (1.58%)
          Числительное (порядковое)141 (0.22%)
          Наречие3687 (5.68%)
          Предикатив808 (1.25%)
          Предлог8060 (12.42%)
          Союз8400 (12.94%)
          Междометие1099 (1.69%)
          Вводное слово195 (0.30%)
          Частица5960 (9.18%)
          Причастие843 (1.30%)
          Деепричастие276 (0.43%)
Служебных слов:34594 (53.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411661138.5.012.3.349.41.226263.2.34132.8.77
Прилагательное293.8191.91.01.35.051.3.502.63.8.78.042.2.95.37
Глагол441123139.5.191.8.1681.531202.4.37122.19
Местоимение-существительное146226.53.7.051.2.086.838.56.7.58.399.4.57.04
Местоименное прилагательное233.97.221.2.00.32.04.99.453.42.1.23.053.1.26.04
Местоимение-предикатив.04.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.711.7.38.37.03.34.07.12.09.99.97.11.01.49.09.03
Числительное (порядковое)1.2.05.22.03.03.00.01.00.01.03.08.14.01.00.03.00.00
Наречие4.33.8153.51.2.03.38.032.3.744.23.4.55.143.3.53.19
Предикатив1.1.272.74.32.00.08.00.31.03.72.70.27.01.64.05.00
Предлог621121213.002.5.50.39.68.12.87.04.01.831.6.08
Союз206.727134.5.011.3.197.3.919.17.9.95.5310.77.50
Междометие4.4.73.934.1.85.00.07.00.49.12.72.73.03.00.83.11.08
Вводное слово.34.12.54.22.07.00.03.00.19.03.27.22.01.00.30.00.00
Частица9.73.6295.82.001.2.053.5.924.910.64.305.1.49.08
Причастие4.3.65.73.39.31.00.03.03.23.042.4.73.18.00.16.08.01
Деепричастие.91.19.41.28.14.00.03.00.08.011.3.12.00.00.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12232727262626272726
Прилагательное6.25.36.176.777.57.17.17.1
Глагол19171920222322232323
Местоимение-существительное9.412109.47.66.96.35.755
Местоименное прилагательное2.75.34.94.55.14.75.143.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.41.51.111.51.11.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.20.20.20
Наречие5.65.64.64.13.73.73.83.53.53.9
Предикатив1.81.80.90.80.70.80.90.70.60
Предлог7.68.78.79.19.5109.39.69.911
Союз18117.37.48.37.99.39.19.98.6
Междометие311.11.21.11.801.11.11
Вводное слово.30.40.30.20.10.20.20.20.10.10
Частица127.97.76.85.76.25.75.25.75.1
Причастие.70.60.70.901.1.801.31.21.21.4
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.10.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.77
          .    точка114.66
          -    тире39.41
          !    восклицательный знак1.71
          ?    вопросительный знак15.80
          ...    многоточие0.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка1.86
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 47
2. Алекс Орлов
 36
3. Сергей Слюсаренко
 35
4. Олег Дивов
 35
5. Андрей Буторин
 35
6. Олег Говда
 35
7. Иван Сербин
 35
8. Евгений Щепетнов
 35
9. Валерий Елманов
 35
10. Михаил Тырин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх