fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Симбиот
Автор: Сергей Баталов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533731
Слов в произведении (СВП):79268
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.96
СДП авторского текста, знаков:92.53
СДП диалога, знаков:42.16
Доля диалогов в тексте:54.97%
Доля авторского текста в диалогах:0.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8193
Активный словарный запас (АСЗ):7681
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2426.41 —> 10906-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20017 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59251 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17227 (29.07%)
          Прилагательное6726 (11.35%)
          Глагол14136 (23.86%)
          Местоимение-существительное7067 (11.93%)
          Местоименное прилагательное4735 (7.99%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)931 (1.57%)
          Числительное (порядковое)163 (0.28%)
          Наречие4237 (7.15%)
          Предикатив784 (1.32%)
          Предлог6902 (11.65%)
          Союз5906 (9.97%)
          Междометие1341 (2.26%)
          Вводное слово264 (0.45%)
          Частица5089 (8.59%)
          Причастие986 (1.66%)
          Деепричастие155 (0.26%)
Служебных слов:31467 (53.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517401013.002.1.539.91.326184.2.39115.3.47
Прилагательное447162.11.5.00.36.021.4.274.66.1.61.022.71.5.20
Глагол3314231714.002.3.26121.432143.1.27112.1.21
Местоимение-существительное9.88.6326.74.2.031.1.067.71.36.14.7.91.6412.64.05
Местоименное прилагательное328.16.64.32.1.02.59.121.7.912.61.7.45.154.71.08
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.2.38.21.00.58.03.18.151.81.2.06.02.56.03.02
Числительное (порядковое)1.1.14.26.05.02.00.02.00.03.00.08.23.02.00.14.00.02
Наречие2.97.2185.21.8.00.53.084.91.14.73.3.61.064.8.80.12
Предикатив.85.392.31.1.32.00.09.00.50.20.71.76.18.08.94.12.00
Предлог47132.41120.002.6.70.98.09.151.3.02.02.771.3.14
Союз12714155.4.05.95.146.21.16.15.5.85.778.8.51.15
Междометие5.61.31.34.91.8.00.06.051.1.06.891.1.14.00.77.09.02
Вводное слово.27.18.62.76.17.00.03.00.18.06.44.36.12.00.24.02.00
Частица7.24.62782.5.001.3.114.11.23.76.6.73.235.6.62.14
Причастие4.41.6.74.91.53.00.09.02.58.083.2.61.20.02.39.21.00
Деепричастие.12.02.32.09.08.00.02.00.12.02.77.26.00.00.38.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162021242525272626
Прилагательное5.87.17.68.27.98.999.79.810
Глагол14232321211919171816
Местоимение-существительное1414129.98.97.57.17.76.76.3
Местоименное прилагательное35.65.65.96.56.76.86.77.37.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.11.31.41.21.51.51.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.30.30.00
Наречие7.87.65.75.64.94.75.34.63.94.5
Предикатив1.91.11.1.80111.80.90.90
Предлог6.56.17.99.89.29.49.99.41011
Союз167.46.26.56.576.56.36.16.2
Междометие5.71.11.31.31.41.21.31.51.71.5
Вводное слово1.70.30.20.20.20.10.30.10.10
Частица8.88.67.36.96.26.35.55.95.75.7
Причастие.30.50.8011.31.41.71.41.92.2
Деепричастие.40.30.10.20.10.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.61
          .    точка44.96
          -    тире41.81
          !    восклицательный знак46.73
          ?    вопросительный знак19.01
          ...    многоточие15.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка17.40
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие1.07
          ;    точка с запятой1.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Баталов
 53
2. Елизавета Шумская
 38
3. Андрей Смирнов
 38
4. Сергей Костин
 37
5. Артём Тихомиров
 37
6. Олег Рой
 37
7. Дмитрий Янковский
 37
8. Сергей Вольнов
 37
9. Сергей Фрумкин
 37
10. Олег Шовкуненко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх