fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бремя раздора
Автор: Ксен Крас
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731483
Слов в произведении (СВП):114134
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.75
СДП авторского текста, знаков:107.79
СДП диалога, знаков:50.4
Доля диалогов в тексте:37.3%
Доля авторского текста в диалогах:1.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8796
Активный словарный запас (АСЗ):7987
Активный несловарный запас (АНСЗ):809
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2419.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8185.43
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26128 (22.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88006 (77.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25143 (28.57%)
          Прилагательное7380 (8.39%)
          Глагол22591 (25.67%)
          Местоимение-существительное9665 (10.98%)
          Местоименное прилагательное5789 (6.58%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1129 (1.28%)
          Числительное (порядковое)336 (0.38%)
          Наречие4390 (4.99%)
          Предикатив744 (0.85%)
          Предлог9498 (10.79%)
          Союз11202 (12.73%)
          Междометие2012 (2.29%)
          Вводное слово138 (0.16%)
          Частица7006 (7.96%)
          Причастие1097 (1.25%)
          Деепричастие140 (0.16%)
Служебных слов:45461 (51.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361039107.8.021.1.887.9023406.5.15142.20
Прилагательное333.2122.21.5.00.39.121.4.143.87.4.79.041.8.79.06
Глагол4316311815.052.2.488.61.235214.1.21122.6.28
Местоимение-существительное117.9383.92.5.01.81.034.91.14.45.7.61.2814.40.06
Местоименное прилагательное304.57.42.51.3.00.29.121.2.541.83.3.36.023.3.72.12
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.941.5.35.30.01.08.01.18.041.41.00.06.00.43.08.00
Числительное (порядковое)1.3.08.45.08.04.00.02.01.05.02.42.41.04.01.15.02.00
Наречие3.54.2124.61.4.00.65.092.2.403.43.1.50.024.5.45.03
Предикатив.82.301.8.86.20.00.02.00.38.04.36.40.09.00.60.01.00
Предлог469.12.91116.012.91.77.18.061.2.00.00.661.5.04
Союз187.629156.2.001.2.278.728.76.1.94.408.51.1.20
Междометие5.2.911.34.61.6.00.06.15.91.181.31.8.14.011.1.19.04
Вводное слово.17.06.20.25.04.00.03.00.04.03.17.17.04.00.10.00.00
Частица6.74.4354.71.8.001.8.102.5.653.25.3.49.054.2.82.15
Причастие4.9.68.66.33.22.00.05.01.23.021.71.22.00.26.07.00
Деепричастие.21.02.16.08.01.00.00.00.02.01.33.14.01.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022242424252525
Прилагательное4.86.56.56.86.37.37.976.46.4
Глагол9.9262724232121202119
Местоимение-существительное2312109.18.67.97.57.86.86.8
Местоименное прилагательное4.25.14.45.55.35.35.35.865.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.31.111.111.11.1
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.30.30.30.30
Наречие65.44.13.83.54.13.63.93.53.8
Предикатив1.7.90.90.60.50.70.50.50.60.50
Предлог8.25.37.68.98.998.59.48.79.8
Союз147.78.699.41010101212
Междометие5.91.3.801.41.61.721.81.81.8
Вводное слово.30.20.10.10.20.00.10.20.10.10
Частица4.29.77.66.55.96.166.85.66.2
Причастие.50.60.801.11.111.2.901.21.4
Деепричастие.20.10.10.10.20.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.40
          .    точка67.06
          -    тире13.97
          !    восклицательный знак5.57
          ?    вопросительный знак9.30
          ...    многоточие2.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка0.53
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ксен Крас пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 34
2. Вера Камша
 34
3. Юлия Андреева
 33
4. Олег Авраменко
 33
5. Дмитрий Воронин
 33
6. Наталья Резанова
 33
7. Вера Ковальчук
 33
8. Владимир Свержин
 33
9. Наталия Ипатова
 33
10. Кирилл Алейников
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх